مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ انگلیسی

Statistical analysis for evaluation of CSFs for BI systems implementation in SMEs in Iran

Statistical analysis for evaluation of CSFs for BI systems implementation in SMEs in Iran

چکیده مقاله

one of the critical issues for gaining competitive advantages is developing and implementing of BI Systems, However, the literature review shows that there is a lack ofempirical evidence for CSFs for BI systems implementation in small and medium enterprises SMEs in Iran, so the goal of this study is to evaluate CSFs for BI systems implementation in SMEs in Iran using statistical techniques such as Kolmogorov Smirnov Test, variance test and Tukey test A questionnaire involved 30 BI professionals from the SMEs selected for the research The questions in the questionnaire were selected on the basis of previously conducted surveys on Critical Success Factors which are classified into three dimensions : organization, process, and technology which every dimension included some factors , result showed , in organization dimension the support from senior managers is identified as the most important implementation factor , in process dimension describing processes and business problems properly is considered as the most important implementation factor , in technology dimension flexibility of Business Intelligence system against user’s needs and capability of quickaccountability is the most important implementation factor Generally organizational dimension has been noticed more than other dimensions for studied SMEs in implementation of business intelligence

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Samiyeh khosravi

Samiyeh khosravi

Tutor in university of birjand Faculty of Electrical and computer Engineering University of Birjand Birjand , Iran

تصویر Emad Efatinasab

Emad Efatinasab

Bachelor of computer engineering Faculty of Electrical and computer Engineering University of Birjand Birjand, Iran

تصویر Nahal Azadi

Nahal Azadi

Bachelor of computer engineering Faculty of Electrical and computer Engineering University of Birjand Birjand, Iran

شیوه ارجاع

khosravi, Samiyeh and Efatinasab, Emad and Azadi, Nahal,1398,Statistical analysis for evaluation of CSFs for BI systems implementation in SMEs in Iran,3rd national conference on Computer, Information Technology and Artificial Intelligence,Ahvaz

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو