افزایش دقت تطبیق اثرانگشت باکلاس بندی چندسطحی پایگاه داده

چکیده مقاله

درسالهای اخیرتحقیقات گسترده ای درخصوص تشخیص هویت برمبنای سیستم های بیومتریک به منظور تسریع درفرایند تشیخص هویت افراد با دقت بیشتر خطای کمتر درتشخیص وسرعت قابل قبول درتطابق انجام گرفته است درتحقیق انجام شده به منظور تسریع فرایند تطبیق اثار انگشت افراد ازکلاس بندی جنسیتی استفاده شده است برای این منظور ابتدا پایگاه داده تشکیل و همه ویژگیهای موردنظر ازتک تک تصاویر اثرانگست بررسی و هرتصویری با توجه به ویژگیهای بدست آمده درکلاس جنسیتی خود قرارداده شده است ویژگیهای کلی بدست آمده شامل تعداد لبه است کلاس بندی الگوی اثربانگشت با استفاده ازنقاط Core ٍ Delta انجام شده است سیستم کارتطبیق تصویر اثرانگشت را با تصاویر کلاس بندی شده بااستفاده ازکد HASH انجام داده و دقت تطبیق تا 88 63 درصد بدست آمد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محبوبه ابراهیمیان آقبلاغ

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

علیرضا نیک روان شلمانی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

اعظم باستانی فرد

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

�براهیمیان آقبلاغ، محبوبه و نیک روان شلمانی، علیرضا و باستانی فرد، اعظم،1394،افزایش دقت تطبیق اثرانگشت باکلاس بندی چندسطحی پایگاه داده،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر