ارایه یک سیستم هوشمند خبره فازی جهت بهبود مدل سازی ترافیک در خطوط مترو تهران

چکیده مقاله

شبکه مترو یکی از کارآمدترین ابزارهای حمل و نقل عمومی است که با برنامهریزی و بهرهبرداری صحیح و سرویس دهی به موقع میتواند منجر به افزایش میزان استفاده از آن شود به کارگیری سیستمهای هوشمند اصلیترین عامل در افزایش سرعت، امنیت و راحتی در حمل و نقل شهری و نیز کاهش هزینه، ترافیک و مصرف سوخت میباشد به دلیل افزایش ترافیک در برخی از خطوط متروی شهر تهران که منجربه کند شدن جابه جایی جمعیت در سطح شهر میشود، نیاز است به بررسی این معضل پرداخته شود تا بتوان برای حل مشکل ترافیک در خطوط مترو راه چاره اندیشید در این مفاله به بهبود مدلسازی ترافیک خطوط مترو با طراحی سیستم خبره فازی بر اساس پارامترهایی که باعث ایجاد ترافیک میشوند، میپردازد سیستم مورد نظر پس از طراحی با استفاده از دیتاهای مربوط به خطوط متروی تهران مورد ارزیابی قرار گرفته شده است میزان عملکرد سیستم توسط میانگین مربع خطا ارزیابی میشود و به میانگین مربع خطای 0/8670 رسیده است سیستم پیشنهادی روش مناسبی جهت مدلسازی ترافیک خطوط مترو میباشد و قابل رقابت با روشهای موجود است استفاده از مدل هوشمند فازی جهت افزایش سرعت و امنیت در جابهجایی مسافران امید بخش است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نیلوفر نهنگی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

راحیل حسینی

دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

نهنگی فر، نیلوفر و حسینی، راحیل،1396،ارایه یک سیستم هوشمند خبره فازی جهت بهبود مدل سازی ترافیک در خطوط مترو تهران،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران