چکیده مقاله
با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری و رشد بی سابقه ی رقابت در تکنولوژیهای بانکداری ، هر روزه بر اهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و تشخیص مشتریان خوش حساب و جذب مشتریان جدید افزوده میشود نگهداری و شناخت مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلندمدت و موفقیت بانکها را تضمین میکند امروزه مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه شناسایی و جذب مشتریان وفادار و و نگهداشتن آنها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری است امروزه در بانکها، اطلاعات وسیعی از ویژگی های مشتریان موجود است که اطلاعات مربوط به ویژگی های خانوادگی، شغلی و را شامل میشود پیدا کردن الگوها و دانش نهفته در این اطلاعات میتواند به تصمیم گیرندگان عرصه امور بانکداری کمک شایانی کند استفاده از تکنیک های پیشرفته داده کاوی1 مانند خوشه بندی2، طبقه بندی3 و میتواند در دسته بندی مشتریان، یافتن الگوهای خاص و با ارزش در مورد مشتریان خوشحساب، یافتن یک برنامه یا روش موفق، یافتن نقاط بحرانی در مدیریت مالی بانکها و موارد دیگر کاربرد داشته باشد این مقاله نخست به بیان مفاهیم اولیه ی داده کاوی و معرفی تکنیک ها و الگوریتم های آن و سپس کاربردهای دادهکاوی در مدیریت ارتباط با مشتری و در ادامه به بیان کاربردهای دادهکاوی در صنعت بانکداری و بهبود مدیریت ارتباط با مشتری پرداخته است در نهایت با استفاده از تکنیک های رده بندی و قوانین انجمنی و استفاده از الگوریتم Appriori روی داده های واقعی پیاده سازی شده و نتایج آن مورد تحلیل قرار گرفته است با تجزیه و تحلیل جوابها به این مقصود خواهیم رسید که چه مشتریانی ریسک بیشتری برای پرداخت بدهیها و وام خود دارند، و از این طریق به اطلاعات مشتریان خوش حساب بیشتر نزدیک میشویم
کلیدواژهها
نویسندگان
سیده میعاد موسوی
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
مهدی رعایایی
دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
شیوه ارجاع
موسوی، سیده میعاد و رعایایی، مهدی،1396،استفاده از داده کاوی در مدیریت ریسک مشتریان بانک ها،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران