چکیده مقاله
الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، تکنیک بهینه سازی جدیدی است که از توزیع جغرافیایی گونه های موجود در جزایر مختلف الهام گرفته است در این الگوریتم از دو عملگر مهاجرت و جهش استفاده شده است از عملگر مهاجرت در کمک به انتقال ویژگیهای خوب از جزایری به جزایری دیگر استفاده میشود عملگر جهش و همینطور مهاجرت باعث ایجاد تغییرات مطلوب درروند تولید جمعیت نسل ها می شود در این مقاله با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی که جزو الگوریتم های بهینه ساز هوشمند می باشد و اعمال تغییرات جدید بر روی عملگر جهش با استفاده از مبادله و درج، عملکرد عملگر جهش بهبود داده شد تا بدین وسیله کاهش مصرف انرژی را در شبکه حسگر بیسیم با خوشه بندی مناسب ترکاهش دهیم برای ارزیابی عملگر جهش جدید، مدل پیشنهادی را در شبیه ساز متلب پیاده سازی شد و نتایج حاصل از بکارگیری عملگر جهش جدید با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم کلونی زنبور عسل مقایسه گردید نتایج حاصل بیانگر کارایی مطلوب الگوریتم پیشنهادی در رقابت با سایر الگوریتم های مطرح شده می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
میرزاییان بهنمیری، رسول و خادم زاده، احمد،1396،افزایش عمر شبکه های حسگر بی سیم با ارایه روشی جدید در انتخاب سرخوشه با بهبود عملگر جهش در الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران