انتخاب فاکتورهای اصلی در بیماری قلبی و تشخیص آن با استفاده از درخت تصمیم

چکیده مقاله

با شیوع بیماریهای قلبی – عروقی در بین مردم جهان و افزایش روزافزون مرگ و میر ناشی از آن، توجه هرچه بیشتر به منظور تشخیص و جلوگیری از آن امری حیاتی است از طرفی با پیشرفت تکنولوژیهای حفظ و جمع آوری اطلاعات و نیز افزایش بیماران، حجم بالایی از داده ها در این حوزه در اختیار بشر قرار گرفته است در نتیجه وجود ابزاری جهت یاری رسانی به پزشکان در امر تشخیص و پیشگیری این بیماری میتواند مورد توجه واقع شده و موجب تسریع و کاهش خطا گردد دادهکاوی تکنیکی جهت کشف دانش از پایگاههای داده میباشد مقاله ی پیش رو به دنبال بیان کاربرد داده کاوی در تشخیص و پیش گیری بیماری قلبی است در این تحقیق سعی شده ویژگی های اثرگذار در این زمینه شناسایی شود درنهایت از نرم افزار داده کاوی Rapid Miner و روش درخت تصمیم جهت حصول نتایج، تحلیل و پیش بینی استفاده شده است نتایج نشان میدهد ویژگیهایی نظیر نتایج حاصل از تستهای آنژیوگرافی، فلوروسکوپی و ورزش و همچنین نوع درد قفسه سینه و تعداد ضربان قلب در واحد زمان تاثیر بالایی در تشخیص ابتلا یا عدم ابتلا به بیماریهای قلبی در بین افراد دارد و توجه به موقع به این عوامل میتواند نقشی اساسی در امر پیشگیری از این بیماری داشته باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

منصور کوشکی

کارشناس ارشد، گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی پویش، قم

فاطمه خانی

استادیار، گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویش، قم

ملیحه خوش لهجه مینو

مربی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویش، قم

کوشکی، منصور و خانی، فاطمه و خوش لهجه مینو، ملیحه،1396،انتخاب فاکتورهای اصلی در بیماری قلبی و تشخیص آن با استفاده از درخت تصمیم،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران