انواع روش های الگوریتم ایمنی مصنوعی در خوشه یابی داده ها

چکیده مقاله

در این مقاله یک سیستم ایمنی مصنوعی اصلاح شده AIS که روش تشخیص الگو به منظور افزایش توانایی روش طبقه بندی بر اساس AIS متعارف موجود که برتری روش مبتنی بر AIS است معرفی میشود به طور مرسوم، روش AIS اغلب با K نزدیکترین همسایه الگوریتم K NN به صورت یک روش طبقه بندی به نام AIS KNN است سیستم هایایمنی مصنوعی AIS شاخه جدیدی از هوش مصنوعی است که با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن الگوریتم هایی را در زمینه های مختلف هوش مصنوعی ارایه میکند از جمله میتوان الگوریتم AIRS را که برای طبقه بندی بکار میرود، نام برد قسمتی از کار سیستم ایمنی رهاسازی لنفوسیتها در خون است دو نوع مختلف از این لنفوسیتها بنامT cell ها وB cell ها با گردش در خون، شناسایی عوامل بیگانه و تولید سلولهای ماندگار نوعی ایمنی دایمی به وجود می آورند الگوریتم AIRS باتوجه به این شیوه، سعی در یادگیری الگوهای ورودی دارد این الگوریتم با ایجاد نوعی مکانیزم رقابتی، سلولهای ایمنی که بهترین طبقه بندی را انجام میدهد تکثیر میکند و زنده نگه میدارد نهایتا0 از این سلولها به عنوان طبقه بندی کننده استفاده میکند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

همایون یکتایی

دانشجوی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران شمال

یکتایی، همایون،1396،انواع روش های الگوریتم ایمنی مصنوعی در خوشه یابی داده ها،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران