بازیابی معنایی و غنی سازی اطلاعات

چکیده مقاله

خلاصه بررسی تجربی انجام شده در کمپین های بزرگ بین المللی، یک ستون اساسی از پیشرفت علمی و تکنولوژیکی سیستم های بازیابی اطلاعات است چنین فعالیت های ارزیابی مقدار زیادی از داده های علمی و تجربی را تولید می کند که پایه ای برای همه تولید علمی و توسعه سیستم های جدید است در این کار، ما در مورد چگونگی تفسیر معنایی و ارتباط این داده ها با هدف افزایش تفسیر، به اشتراک گذاری و استفاده مجدد از آنها صحبت خواهیم کرد ما درباره گردش کار ارزیابی زیر بحث می کنیم و ما یک مدل چارچوب توصیف منابع RDF برای این بخش های جریان کاری پیشنهاد می دهیم و از تجربیات تجربی به عنوان یک مطالعه مورد استفاده برای نشان دادن مزایای رویکرد نمایشی معنایی استفاده می کنیم ما این مدل را به عنوان وسیله ای برای افشای اطلاعات تجربی به عنوان Linked Open استفاده می کنیم داده ها LOD در وب و به عنوان مبنایی برای غنی سازی و به طور خودکار اتصال این داده ها با موضوعات تخصصی و پروفایل های متخصص در این زمینه، یک رویکرد محور متمرکز برای جستجوی متخصص پیشنهاد شده است، با توجه به استخراج موضوعات تخصصی، زمینه سازی معنایی آنها با ابر LOD و ارتباط آنها با داده های تجربیIR روش های متعددی برای تعیین مشخصات کارشناس و یافتن کارشناسان مورد تجزیه و تحلیل و ارزیابی قرار می گیرد نتایج ما نشان می دهد که می توان پروفیل های متخصص را با استفاده از موضوعات تخصصی به طور خودکار استخراج کرد و رویکردهای متمرکز متفاوتی از زبان پیشرفته تر برخوردار بودند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

داود شوشتری فرجیان

استادراهنما

فاطمه شادابی ادهم

دانشجو،دانشگاه تعالی قم

�وشتری فرجیان، داود و شادابی ادهم، فاطمه،1396،بازیابی معنایی و غنی سازی اطلاعات،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران