بررسی ابتلا به دیابت زنان سرخ پوست با استفاده از الگوریتم های نظارتی

چکیده مقاله

متخصصان پزشکی نیاز به روش های پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارند داده کاوی فرایند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاههای مختلف و خلاصه شدن ان به اطلاعات مفید است داده کاوی در داده های پزشکی داده های خام را به اطلاعات مفید تبدیل میکند در این مقاله بررسی داده های مربوط به دیابت زنان سرخ پوست صورت می گیرد تشخیص یا پیش بینی دیابت با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی مانند طبقه بندی ،خوشه بندی،شناخت الگو و انجام می شود با استفاده از علم داده کاوی می خواهیم ابتلا و یا عدم ابتلا زنان سرخ پوست بالای 21 سال را پیش بینی کنیم که در این مجموعه داده در دسترس دو کلاس بلی ،خیر تغریف شده است برای پیش بینی از مدل های مختلف استفاده می شود که ملاک های دقت و صحت و بازبینی این الگوریتم ها در پیش بینی به ما کمک می کنند که دراین مقاله میبینیم که مدل های naïve bayes و جنگل تصادفی بهترین مدل ها برای پیش بینی هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مریم جباری خسرقی

گروه امار،دانشکده ریاضی،دانشگاه الزهرا،تهران،ایران

�باری خسرقی، مریم،1396،بررسی ابتلا به دیابت زنان سرخ پوست با استفاده از الگوریتم های نظارتی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران