بررسی روند کاهش هزینه های خانوار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و سطح شارژ باتری هاومبدل باک بوست در مزارع خورشیدی

چکیده مقاله

استفاده از مزارع خورشیدی که شامل پنل های خورشیدی،باتری ها جهت شارژ و دشارژ و استفاده از آن ها در ساعات کمبود نور خورشید،اینورترها،کنترلر های فازی و کمک شایانی در جهت حفظ محیط زیست و کاهش آلودگی خواهد بود در این مقاله یک مزرعه خورشیدی به وسیله الگوریتم ژنتیک و سیمولینک متلب شبیه سازی شده است که بوسیله شارژ و دشارژ باتری ها در ساعات مشخص روز سعی در کاهش هزینه های تمام شده ی یک سیستم خورشیدی و همچنین کاهش هزینه های یک خانوار و ذخیره ی مابقی انرژی دریافتی از مزارع خورشیدی شده است و در نهایت بین ساعات مختلف ای که باتری قابل شارژ و دشارژ است مقایسه شده است و بهترین زمان برای شارژ و دشارژ باتری جهت کاهش ×هزینه ها انتخاب شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

معصومه پورنورام جیرام

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق قدرت، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران،ایران

علیرضا سیادتان

استادیار گروه مهندسی برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

فرامرز فقیهی

استاد یار گروه مهندسی برق قدرت،دانشکده برق وکامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، تهران ، ایران

پورنورام جیرام، معصومه و سیادتان، علیرضا و فقیهی، فرامرز،1396،بررسی روند کاهش هزینه های خانوار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و سطح شارژ باتری هاومبدل باک بوست در مزارع خورشیدی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران