بررسی و ارایه به روزترین دسته بندی چالش های حوزه داده های حجیم

چکیده مقاله

تولید و جمع آوری داده ها از مجموعه ی وسیعی از تجهیزات و ابزارهای مختلف، منجر به ایجاد پایگاهداده هایی با حجمی عظیم، میگردد در تعامل با پایگاه داده های بزرگ و غیرساخت یافته و مدیریت آن، همواره با چالشهای فراوانی روبرو هستیم اما چالشهای پیشرو، موانعی برای کار با داده های حجیم محسوب میشوند ولی موجب عدم استخراج ارزش از آنها نمیشود تاکنون چالشهای زیادی در حوزه های داده های حجیم تحت قالبهایی مثل 3v،5v، 9vو 10vمعرفی شده است هر کدام از اینهاVحرف اول5 نام5 یکی از این چالشها است ولی همهی چالشها، تحت قالب یک پژوهش متمرکز به صورت مقاله ارایه نشده است از این رو، محققان حوزه ی داده های حجیم همواره نیازمند یک سند علمی مبنی بر ارایه همه ی چالشها بصورت متمرکز و مشروح هستند در راستای برآورده شدن این نیاز، در این مقاله ابتدا به تشریح پنج بخش اصلی فرآیند داده های حجیم، شامل جمع آوری داده ها، پردازش داده ها، یکپارچگی داده ها، تجسم داده ها و ارزش داده پرداخته شده است سپس، بیست چالش اساسی که بهروزترین دسته بندی تا به حال است، را مطابق با هر یک از این پنج بخش معرفی کردیم در بررسی انجام شده، حول هریک از چالشهای داده های حجیم، مشکلات و راهکارهای هر یک از این بیست چالش، به منظور رفع یا کاهش اثرات آنها معرفی گردید در مجموع، در این مقاله، یک جمع بندی جامع از چالشهای حوزه داده های حجیم ارایه شد تا نیاز پژوهشگران به آشنایی با ابعاد و اهمیت چالشهای داده های حجیم برآورده گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجید غضنفرپور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش شبکه های کامپیوتری، دانشگاه جامع امام حسین ع ، دانشکده فاوا، گروه مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران

محمد علی جوادزاده

استادیار، گروه کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین ع تهران، ایران

�ضنفرپور، مجید و جوادزاده، محمدعلی،1396،بررسی و ارایه به روزترین دسته بندی چالش های حوزه داده های حجیم ،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران