بررسی پارامترهای موثر در رشد میگو و پیش بینی وزن با استفاده از تکنیک های داده کاوی

چکیده مقاله

پرورش میگو به دلیل ارزش اقتصادی و ارز آوری در سال های اخیر اهمیت خاصی پیدا کرده است یکی از مسایل مهم در زنجیره تامین میگو تولید سایز مناسب جهت صادرات می باشد زیرا در صورت تولید نامناسب زنجیره متحمل هزینه انبارداری می شود از روی دیگر چناچه کشاورز براورد درستی از سایز انتهای دوره داشته باشد تولید کننده قادر به برنامه ریزی برای فروش سایز های مختلف خواهد بود که منجر به سود بیشتر در زنجیره می شود تحقیقات بسیاری در سال های گذشته در زمینه بهبود رشد انجام شده است از این رو در این تحقیق در ابتدا به بررسی پارامترهای موثر بر رشد میگو و رتبه بندی آنها از نظر اهمیت پرداخته و سپس تخمین وزن میگو به منظور برآورد محصول با استفاده از رویکردهای داده کاوی پرداخته شده است در این تحقیق پارامتر های : سن , غذا , تراکم , دما , شوری و PH آب به عنوان عوامل موثر بر رشد میگو توسط آنالیز حساسیت شناسایی شد در این تحقیق از مدل Ensemble شبکه های عصبی به منظور تخمین وزن میگو استفاده گردید و نشان داده شد که مدل با دقت 84,6 درصد قادر به پیش بینی سایز میگو می باشد همچنین برای ارزیابی این مدل با سایر رویکردهای داده کاوی شامل linear regression Artificial Neural Network ,Support Vector Regression ,Decision Tree مقایسه گردید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهناز فکری سری

گروه مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قزوین ایران

امید سجودی شیجانی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قزوین ، ایران

فکری سری، مهناز و سجودی شیجانی، امید،1396،بررسی پارامترهای موثر در رشد میگو و پیش بینی وزن با استفاده از تکنیک های داده کاوی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران