چکیده مقاله
در تصادفات رانندگی بخصوص در جاده های برون شهری مازندران ، میزان زیادی از تلفات و صدمات، مربوط به تصادفات عابرین پیاده با وسایل نقلیه می باشد زیرا ایین گروه از کاربران سیستم حمل و نقل از کم ترین سطح حفاظت برخوردار بوده و در نتیجه سطحی ترین برخوردهای بین این دو گروه منجر به جراحت های شدید و حتی فوت می گردد که این عامل لزوم بررسی هرچه بیشتر تصادفات عابرین پیاده را بیان می کن لذا روشی که بتواند تصادفات این گروه اسیب پذیر را به دقت مورد بررسی قرار داده و در جهت افزایش ایمنی و سلامت اجتماعی و روانی عابرین پیاده قدمی مؤثر بردارد بسیار مفید خواهد بود به منظور نیل به هدف فوق، در تحقیق پیش رو از شبکه های عصبی مصنوعی FFBP,RBF جهت پیش بینی تصادفات راه های برون شهری شهرستان آمل استفاده شده است در این بررسی با در نظر گرفتن 8 پارامتر از 12 محور برون شهری شهرستان آمل و آمال دو ساله تصادفات فوتی و جرحی این محورها اقدام به آموزش شبکه های مذکور در حالت های فصلی و سالانه گردیده و نتایج آن ها از لحاظ دقت عددی و رگرسیونی مورد بررسی قرار گرفته است نتایج مطالعات بیانگر آن است که بازه زمانی تأثیر عمده ای در صحت پیش بینی تصادفات داشته است بطوریکه نتایج حاصل از تحلیل سالیانه تصادفات دارای دقت بسیار بالاتری نسبت به تحلیل فصلی می باشد علاوه بر این ، شبکه RBF با مقایر کم آمار تصادفات و پارامترها انعطاف پذیری مناسبی نداشته و دارای دقت پائینی در مدل سازی تصادف می باشاد در صورتی که شبکه FFBP دارای انعطاف پذیری بالاتر در ارائه جواب های متنوع و هم چنین دقت بسیار بالایی در فرآیند مدل سازی می باشد که می تواند به عنوان شبکه ایی با کارایی بالا جهت پیش بینی تصادفات عابرین پیاده مورد استفاده قرار بگیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
غلامعلی بهزادی
استادیار گروه راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی
محمدامین رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی
شیوه ارجاع
�هزادی، غلامعلی و رضایی، محمدامین،1392،بررسی کارایی شبکه های عصبی FFBP,RBF در پیش بینی تصادفات عابرین پیاده،سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک6 اسفند 1392 · تهران