مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ انگلیسی

Enhancing Travel Data Collection with an Emphasis on Active Transport

Enhancing Travel Data Collection with an Emphasis on Active Transport

چکیده مقاله

The promotion of active transport has been considered as a fundamentalobjective of transport planning policies since it can improve passenger’shealth, relieve traffic congestion, and reduce air pollution However, theshare of active transport in planning studies has not traditionally beenestimated accurate enough One of the main reasons for this problem is theinability of conventional travel survey methods to identify trips made byactive modes in the travel behaviour of individuals Nowadays, theemployment of smartphones/GPS devices and elaborated algorithms hasimproved the accuracy of travel data collections Yet, the accuracy ofcurrent algorithms in detecting active modes of transport is questionable This paper addresses this concern by proposing a comprehensive andpractical framework for detecting trips especially those made by an activemode of transport In this study, a smartphone application has beendeveloped in conjunction with an improved post processing analysisframework It is suggested to revise the conventional method of tripdetection and employ smoothing techniques after trip detection instead ofemployment on GPS raw data to improve the accuracy of data collection Inaddition, important attributes for trip detection are applied in a rule basedmodel The results demonstrate that the model can detect trips moreaccurately compared to an active travel data collection approach, andincrease the number of detected active mode trips by 22% The proposedapproach can be employed in all GPS assisted travel surveys, therebyimproving their accuracy and reduce the under reporting rate, specificallyfor trips made by active modes of transport

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Hamid Safi

Hamid Safi

Ph D Candidate, School of Civil Engineering The University of Queensland, Brisbane QLD 4072 Australia

تصویر Mahmoud Mesbah

Mahmoud Mesbah

Lecturer, School of Civil Engineering, The University of Queensland, Brisbane QLD 4072 Australia

تصویر Luis Ferreira

Luis Ferreira

Professor, School of Civil Engineering, The University of Queensland, Brisbane QLD 4072 Australia

شیوه ارجاع

Safi, Hamid and Mesbah, Mahmoud and Ferreira, Luis,1394,Enhancing Travel Data Collection with an Emphasis on Active Transport,The 14th International Conference on Traffic and Transportation Engineering,Tehran

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک5 اسفند 1393 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۲ ۱۶,۴۷۶ مشاهده

چشم انداز توسعه سیستمهای هوشمند حمل و نقل در ژاپن و ایران

سیستم های هوشمند حمل و نقل به عنوان یکی از جدیدترین راهکارهای مدیریت ترافیک در کشورهای توسعه یافته بکارگ…

مدیریت ترافیکسیستم های هوشمند حمل و نقلجامعه ژاپن در سال 2030
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۵,۶۲۳ مشاهده

طراحی پایانه های مسافربری درون شهری با رویکرد توسعه پایدار (مطالعه موردی: پایانه های اتوبوسرانی شهید دستواره و مترو صادقیه تهران)

یکی از الزامات مورد نیاز در هر شهری، دسترسی افراد بر اساس الگوهای تقاضای سفر است ایندسترسی به تسهیلات حم…

تاشه پردازیپوشانهحمل و نقل درون شهری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۲ ۴,۵۶۹ مشاهده

ارائه یک پروتکل مسیریابی جدید در شبکههای تحمل پذیر تاخیر

از ان جا که شبکه های VANET شبکه خودرویی ، دارای توپولوژی دینامیکی بالا هستند و در نتیجه احتمال قطعی مسیر…

شبکه های تحمل پذیر تأخیرمسیریابی در DTNمسیریابی براساس موقعیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۲ ۴,۳۴۵ مشاهده

ارزیابی اقتصادی (تحلیل هزینه - فایده) پروژه های حمل و نقل انبوه شهری: از رویکرد فعلی در کشور تا روش های موجود در کشورهای توسعه یافته اقتصادی

امروزه در مرحله امکان سنجی سناریوها که در آن یک سناریو از بین چندین سناریو انتخاب می شود، یکی از روش های…

ارزیابی اقتصادیعدم قطعیتتحلیل هزینه فایده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۲ ۴,۳۱۴ مشاهده

تجزیه و تحلیل چرخه عمر «چاه -تا - چرخ» در بخش حمل و نقل ایران

تجزیه و تحلیل «چاه – تا – چرخ» نوعی از تجزیه و تحلیل چرخه عمر است که برای ارزیابی میزان انرژی مصرفی و دی…

انرژیاتانولبیودیزل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۷۷۰ مشاهده

تشخیص خواب آلودگی راننده با استفاده از روش های پردازش تصویر

امروزه دنیای فناوری با مجهز کردن سخت افزار به هوش مصنوعی باعث تغییر زندگی انسان هاشده است یکی از زمینه ه…

ویژگی های هارماشین بیناییتشخیص خواب آلودگی راننده