استفاده از تکنیک های داده کاوی در تحلیل اثرگذاری محتوای ترافیکی در شبکه های اجتماعی بر فرهنگ ترافیک

چکیده مقاله

رشد سریع شبکه های اجتماعی باعث شده که انتقال اطلاعات از این طریق سریع، ایمن و بدون محدودیت صورت گیرد از این رو این شبکه ها نحوه زندگی و تعامل بین انسان ها را دگرگون کرده است بسیاری از محققان معتقد هستند که این سرویس های اطلاعاتی می توانند تاثیر بسیاری بر سیاستگذاری های حمل نقل و فرهنگ ترافیک داشته باشند در شبکه های اجتماعی، تاثیر محتوا با درون مایه ترافیک بر مخاطبین ابعاد گسترده ای دارد از این رو در این پژوهش با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی محتوای ترافیکی در شبکه های اجتماعی مانند اینستاگرام و یوتیوب پرداخته و میزان اثرگذاری آن بر مخاطبین مورد تحلیل قرار گرفته است به عبارتی هدف در این تحقیق ایجاد یک نگاه مدیریتی در تولید محتوا برای ارتقای سطح فرهنگ ترافیک جامعه می باشد نتایج این تحقیق نشان می دهد که محتوای انگیزشی نسبت به محتوای آموزشی می تواند اثرگذاری بیشتری داشته باشد همچنین محتوای ویدیویی نسبت به عکس و متن در ایجاد این انگیزه موثرتر است علاوه بر آن جنسیت و گروه سنی کاربران از پارامترهای موثر در اثرپذیری از محتوا در شبکه های اجتماعی شناخته شده است همچنین در نتایج میزان اثر گذاری محتوا از جنبه یادگیری، ماندگاری در ذهن و ایجاد آگاهی در مخاطبین به تفکیک نشان داده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هومن رضوانی

گروه عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

شهاب کبیری

گروه عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

�ضوانی، هومن و کبیری، شهاب،1396،استفاده از تکنیک های داده کاوی در تحلیل اثرگذاری محتوای ترافیکی در شبکه های اجتماعی بر فرهنگ ترافیک،هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک29 بهمن 1396 · تهران