برآورد زمان سفر با استفاده از داده های خوردروی کاوشگر

چکیده مقاله

پیش بینی زمان سفر خودروها در شهر، هم از دیدگاه شهروندان و هم از دیدگاه برنامه ریزان شهری مسیله ی مهمی است و بسیاری از برنامه ریزی های حمل ونقلی بر مبنای آن انجام می شود؛ بنابراین ارایه مدلی برای پیش بینی زمان سفر از اهمیت بالایی برخوردار است در این مقاله، داده های مربوط به محاسبه ی زمان سفر یک مسیر مشخص در شش دور متوالی در یک روز معین تو سط خودروی کاوشگر جمع آوری و در این راستا از نرم افزار My Tracks استفاده گردید خودروی کاوشگر، خودرویی است که توسط آن زمان سفر در یک مسیر را میتوان اندازه گیری کرد در این راستا دور های ابتدایی در حالت بدون ترافیک و سایر دور ها در زمان تراکم ترافیکی برداشت شده است سپس مسیر مورد نظر به قسمت های کوچکتر تقسیم شده و با توجه به عوارض هر قسمت، مدلی برای پیش بینی زمان سفر به دست می آید برای ساخت مدل از روش تحلیل روندگرای خطی رگرسیون استفاده میشود این مدل مبتنی بر داده های آنی است نتایج نشان می دهد که مدل صریح زمان سفر، نتیجه ی مطلوب تری نسبت به مدل دیگر دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مینا صحرایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهدیه اصل جوادیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

آریا زندی

مینا صحرایی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیرمهدیه اصل جوادیان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

�حرایی، مینا و اصل جوادیان، مهدیه و زندی، آریا،1396،برآورد زمان سفر با استفاده از داده های خوردروی کاوشگر،هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک29 بهمن 1396 · تهران