پیش بینی کوتاه مدت پارامترهای ترافیکی با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان

چکیده مقاله

پیش بینی کوتاه مدت پارامترهای ترافیکی به عنوان راهکاری برای ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضا همواره مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است پارامترهایی نظیر حجم ترافیک، سرعت متوسط، چگالی، زمان سفر و وضعیت ترافیک از جمله مهم ترین این پارامترها به شمار می آید با پیش بینی این پارامترها برای آینده ی نزدیک، هم گرداننده سیستم آمادگی لازم برای مواجه ه با بروز تراکم ترافیک را دارد و هم استفاده کننده می تواند سفر خود را برای ساعات و روزهای آتی برنامه ریزی کند در یک طبقه بندی کلی، این روش ها به سه طبقه ی نایو، پارامتری و غیر پارامتری تقسیمبندی می شوند در این پژوهش به منظور پیش بینی کوتاه مدت سه پارامتر حجم ترافیک ساعتی، سرعت متوسط ساعتی و وضعیت ترافیکی از روش غیر پارامتری ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است مجموعه داده ی مورد استفاده، مربوط به محور برون شهری کرج چالوس است مدل های ماشین بردار پشتیبان به صورت پیوسته برای پیش بینی حجم و سرعت و گسسته برای پارامتر وضعیت ترافیک پرداخت شده و نتایج نشان می دهد دقت پیش بینی برای دو پارامتر حجم و وضعیت ترافیک بیشتر از نتایج پیش بینی برای پارامتر سرعت ترافیک است تفاوت در دقت پیش بینی مدل های سرعتموند به بازه ی تغییرات محدودتر سرعت مربوط دانست

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سید احسان سید ابریشمی

استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس

آرش رساءایزدی

دانشجوی دکتری تخصصی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه تربیت مدرس

مریم ایران منش

کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه تربیت مدرس

�یدابریشمی، سیداحسان و رساءایزدی، آرش و ایران منش، مریم،1396،پیش بینی کوتاه مدت پارامترهای ترافیکی با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان،هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک29 بهمن 1396 · تهران