تعیین جنسیت افراد براساس تصویر امضای آنهابا استفاده از شبکه های عصبی

چکیده مقاله

امضایک نمایش دست نویس ازنام، لقبی ترکیبی از نمادهای ساده است که هویت شخص رانمایان می سازد یکی از سوالاتی که امروزه کارهای تحقیقاتی را به خود اختصاص داده است این است که جنسیت افراد چه ارتباطی با الگوی امضای آنها دارد این مقاله به کمک تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی به این پرسش پاسخ می دهد انجام این کار به یک پایگاه داده ی جامع و بزرگ از امضای افراد نیاز دارد با توجه به این که چنین پایگاه دادهای موجود نبود، در این مقاله مبادرت به تهیه ی آن شده است در روند تهیهی پایگاه داده، امضاها از طیفوسیعیازافراد با شرایط شغلی و جایگاه اجتماعی متفاوت جمع آوریشد در نهایت پایگاه داده ای که مورد استفاده قرار گرفت شامل 1390 نمونه تصویر 700نمونه از امضای آقایان و 690نمونه ی دیگر از امضای خانم ها می باشد بعد از مراحل پیش پردازش، کار تشخیص جنسیت توسط شبکه عصبی انجام می گیرد نتایج شبیه سازی نشان میدهد که می توان با دقت 9 79 درصد جنسیت افراد را از روی امضای آنها تعیین کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا نصرتی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلعات، دانشگاه صنعتی کرمانشاه

زهرا نصرتی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلعات، دانشگاه صنعتی کرمانشاه

نصرتی، زهرا،1396،تعیین جنسیت افراد براساس تصویر امضای آنهابا استفاده از شبکه های عصبی،نخستین همایش بین المللی ایده های راهبردی در علوم مهندسی ایران،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین همایش بین المللی ایده های راهبردی در علوم مهندسی ایران25 دی 1396 · مشهد