تحلیل و ارزیابی شبکه عصبی موجک در تخمین میزان مواد جامد محلول در آب رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه کاکارضا لرستان)

چکیده مقاله

در این پژوهش جهت بررسی میزان مواد جامد محلول در آب رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان از مدل شبکه عصبی موجک استفاده شد ونتایج آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید برای این منظور از پارامترهای کیفی شامل هیدروژن کربنات، کلرید، سولفات، کلسیم، منیزیم، سدیم و دبی جریان در مقیاس زمانی ماهانه طی دوره آماری 1395 1362 استفاده شد معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف جهت ارزیابی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت مقایسه نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی موجک عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا دهقانی

دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه لرستان

حمیدرضا باباعلی

عضوهیئت علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

�هقانی، رضا و باباعلی، حمیدرضا،1397،تحلیل و ارزیابی شبکه عصبی موجک در تخمین میزان مواد جامد محلول در آب رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه کاکارضا لرستان)،یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه9 بهمن 1397 · اهواز