کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت درایران وجهان

چکیده مقاله

هوش مصنوعی AI به تدریج به یکی از ستون های اصلی نوآوری های سلامت تبدیل شده است و کاربردهای آن از تشخیص و تصویربرداری پزشکی تا مدیریت داده های بهداشتی و پیگیری دارویی گسترش یافته است این مقاله به بررسی کاربردهای AI در سلامت در ایران و جهان می پردازد، با تمرکز بر سه محور اصلی: تشخیص و تصویرسازی پزشکی، مدیریت داده های سلامت و پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، و همچنین پیامدهای اخلاقی، حاکمیت داده ها و چالش های اجرایی رویکرد پژوهش حاضر مرور سیستماتیک کاربردی است که با مرور منابع فارسی و انگلیسی معتبر، به تحلیل مزایا، محدودیت ها و شکاف های فعلی می پردازد نتایج نشان می دهد که AI به ویژه در تشخیص های تصویری، پیش بینی ناهنجاری های سلامت و بهینه سازی فرایندهای کلینیکی می تواند به بهبود کیفیت خدمات، کاهش خطاهای پزشکی و صرفه جویی منابع منجر شود؛ اما مسئله های حریم خصوصی، شفافیت، قابلیت تفسیر مدل ها و نیاز به زیرساخت های داده ای مناسب از جمله چالش های کلیدی هستند همچنین تفاوت های ساختاری بین ایران و سایر کشورها در دسترسی به داده های کلینیکی، سرعت پیاده سازی و چارچوب های حاکمیتی مشاهده می شود کلید مقالات مرجع نشان می دهد که همکاری بین المللی، سرمایه گذاری در آموزش نیروی انسانی دیجیتال سلامت و ایجاد شبکه های داده امن، می تواند نقشه راهی موثر برای توسعه هوش مصنوعی در سلامت در ایران باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعیده چشمگان زاده

کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاداسلامی لارستان ، ابواب جمعی شبکه بهداشت ودرمان شهرستان مهر،دانشگاه علوم پزشکی شیراز،فارس،ایران

طوبی خطیبی

کارشناسی مامایی ،کارشناس واحدناباروری دانشکده علوم پزشکی گراش،فارس ،ایران

چشمگان زاده، سعیده و خطیبی، طوبی،1404،کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت درایران وجهان،چهارمین کنفرانس ملی راهکارهای توسعه وترویج آموزش علوم درایران،گله دار

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی راهکارهای توسعه وترویج آموزش علوم درایران24 خرداد 1404 · گله دار