مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

کاربرد اینترنت اشیاء (IoT) در مدیریت هوشمند ترافیک شهری: مطالعه موردی ایلام

چکیده مقاله

رشد سریع جمعیت شهری و افزایش حجم تردد وسایل نقلیه در کلان شهرها و مراکز استان ها، مشکلات گسترده ای در زمینه مدیریت ترافیک، افزایش تصادفات و کاهش کیفیت زندگی شهروندان به وجود آورده است شهر ایلام، به عنوان مرکز استان با توسعه سریع زیرساخت های شهری و رشد فزاینده استفاده از خودروهای شخصی، با چالش هایی همچون ازدحام در مسیرهای اصلی، ناکارآمدی برخی تقاطع ها و محدودیت زیرساخت های کنترل ترافیک سنتی مواجه است فناوری اینترنت اشیاء IoT با فراهم کردن امکان اتصال، تبادل و تحلیل داده های لحظه ای میان اجزای مختلف شبکه حمل ونقل، فرصتی نوین برای مدیریت هوشمند ترافیک ایجاد می کند این پژوهش با هدف بررسی کاربرد اینترنت اشیاء در مدیریت هوشمند ترافیک شهری و ارائه یک طرح نمونه برای طراحی سنسور و سیستم هشداردهنده هوشمند به منظور کاهش ترافیک و تصادفات در ایلام انجام شده است در بخش نخست، مبانی نظری IoT و کارکردهای آن در حوزه مدیریت حمل ونقل مرور می شود؛ سپس با نگاهی تحلیلی به مطالعات جهانی و تجربیات موفق در کشورهایی همچون سنگاپور، هلند و کره جنوبی، الگوهای قابل تطبیق با شرایط شهری ایلام شناسایی می شوند روش تحقیق از نوع کاربردی توسعه ای بوده و داده ها از سه منبع اصلی گردآوری شده اند: ۱ آمار تصادفات و حجم ترافیک در معابر اصلی ایلام در سه سال اخیر، ۲ بازدید میدانی و مشاهده مستقیم نقاط پرخطر و تراکم زا، ۳ مصاحبه نیمه ساختاریافته با کارشناسان ترافیک شهری و فناوری اطلاعات شهرداری بر اساس تحلیل این داده ها، الگوریتمی برای شناسایی الگوهای ترافیکی و تشخیص وضعیت های بحرانی طراحی شد که قادر است با استفاده از سنسورهای IoT، داده ها را در بازه های زمانی کوتاه هر ۵ ثانیه ثبت و به مرکز کنترل ارسال کند در فاز طراحی سخت افزاری، سنسورهای چندمنظوره شامل ماژول های تشخیص حجم وسایل نقلیه، اندازه گیری سرعت متوسط، شناسایی رفتارهای پرخطر رانندگان مانند تغییر مسیر ناگهانی در نزدیکی تقاطع ها و سیستم ارسال هشدار بی سیم به پانل های پیام متغیر VMS پیش بینی شد این سنسورها قابلیت اتصال به شبکه LPWAN را دارند که برای پوشش گسترده و مصرف انرژی پایین مناسب است داده های دریافتی در یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر رایانش ابری پردازش می شوند تا الگوهای تراکم، حوادث یا شرایط غیرعادی در زمان کوتاه شناسایی و واکنش لازم اجرا شود در حوزه نرم افزار و سیستم هشداردهنده، الگوریتم های تحلیل پیش بینی ترافیک با استفاده از مدل های یادگیری ماشین به ویژه مدل های LSTM برای پیش بینی سری زمانی توسعه یافتند این مدل ها امکان پیش بینی ازدحام قبل از وقوع و ارائه پیشنهادات مدیریتی به اپراتورها و رانندگان را فراهم می کنند به عنوان نمونه، در شبیه سازی اجراشده، با استفاده از داده های یک هفته تردد در میدان شهید کشوری ایلام، سیستم توانست با دقت ۸۷ درصد زمان های اوج ترافیک و وقوع احتمال بالای تصادف را پیش بینی کند نتایج شبیه سازی های میدانی نشان می دهد که استفاده از این سیستم در سه نقطه پرتردد شهر می تواند میانگین زمان تاخیر را تا ۲۵ درصد کاهش دهد و احتمال برخوردهای ناشی از توقف یا کاهش سرعت ناگهانی را حدود ۱۸ درصد کم کند از سوی دیگر، تحلیل داده های شهروندان و پیمایش آنلاین نشان داد که ۷۰ درصد رانندگان از دریافت هشدار پیش از رسیدن به محدوده تراکم یا حادثه استقبال کرده اند که نشان از مقبولیت اجتماعی این فناوری دارد پژوهش حاضر علاوه بر نشان دادن کارایی IoT در بهبود مدیریت ترافیک، به بومی سازی طراحی نیز پرداخته است؛ یعنی سنسورها و سیستم نرم افزاری آن با توجه به شرایط اقلیمی، زیرساخت های ارتباطی و نیازهای مدیریت شهری ایلام طراحی شده است این امر باعث می شود هزینه پیاده سازی و نگهداری نسبت به مدل های مشابه خارجی کاهش یافته و وابستگی به تجهیزات وارداتی کم شود نتیجه گیری اصلی این است که ترکیب سنسورهای هوشمند IoT با سیستم هشداردهنده لحظه ای، نه تنها در کاهش تراکم و مدیریت روان سازی جریان ترافیک موثر است، بلکه می تواند به ارتقای ایمنی راه ها و کاهش نرخ تصادفات نیز کمک کند این رویکرد به ویژه برای شهرهایی مانند ایلام که سرعت رشد حمل ونقل شهری از سرعت توسعه زیرساخت های فیزیکی پیشی گرفته است، ضرورتی اجتناب ناپذیر محسوب می شود بر این اساس، شهرداری و سازمان های مرتبط می توانند با اجرای پایلوت در چند معبر کلیدی و توسعه تدریجی آن به کل شهر، به صورت گام به گام به سمت مدیریت هوشمند و پایدار ترافیک حرکت کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر رحمان محمد رحیمی

رحمان محمد رحیمی

فوق لیسانس نرم افزار مدیر عامل سازمان امار و فناوری اطلاعات شهرداری ایلام

شیوه ارجاع

محمد رحیمی، رحمان،1404،کاربرد اینترنت اشیاء (IoT) در مدیریت هوشمند ترافیک شهری: مطالعه موردی ایلام،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۹۸۷ مشاهده

بررسی روند اجرای طرح تحول یادگیری وظیفه مدار در آموزش های فنی

در این نوشتار به بررسی روند اجرای طرح تحول یاددهی یادگیری در آموزش های فنی و حرفه ای پرداخته شده است این…

یادگیرییاددهییادگیری وظیفه مدار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۲۰۱ مشاهده

پیش بینی مصرف انرژی در ساختمان های هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی اگاه از فیزیک (PINN)

در سال های اخیر، هوشمندسازی زیرساخت ها با هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش بهره وری، به یکی از اولویت های اص…

ساختمان هوشمندبهینه سازی انرژیشبکه عصبی آگاه از فیزیک PINN
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۸۳۲ مشاهده

بررسی مفاهیم یادگیری وظیفه مدار در طرح تحول نظام آموزشی

در این نوشتار به مفاهیم طرح یادگیری وظیفه مدار پرداخته شده است یادگیری وظیفه مدار در آموزش های فنی و حرف…

یادگیرییاددهیپروژه محوری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۸۴ مشاهده

مهندسی مکانیک و نقش آن در صنعت هوافضا

صنعت هوافضا به عنوان یکی از پیشرفته ترین و راهبردی ترین حوزه های فناوری، نیازمند بهره گیری گسترده از اصو…

مهندسی مکانیکمواد مرکبصنعت هوافضا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۱ مشاهده

بررسی پیامدهای تغییرات اقلیم و افزایش میزان ریزگردها بر پایداری و تاب آوری تجهیزات شبکه برق

شبکه برق، شریان حیاتی توسعه اقتصادی و اجتماعی، به طور فزاینده ای تحت تاثیر تغییر اقلیم و پیامدهای آن نظی…

تغییر اقلیمریزگردهاتجهیزات شبکه برق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۳ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر: روش ها، محدودیت ها و ارزیابی ها

امروزه پیشرفت تکنولوژی در حوزه فناوری، بلاخص فناوری اطلاعات و کامپیوتر و تاثیر این پیشرفت بر علوم، سبب ر…

فیلترینگ مشارکتیفیلترینگ محتواییفیلترینگ ترکیبی