چکیده مقاله
چکیده:پیشرفت های اخیر در مدل های مولد هوش مصنوعی Generative AI به ویژه شبکه های مولد تخاصمی GAN و مدل های انتشار Diffusion Models افق های نوینی را در تحلیل و بازسازی داده های تصویربرداری شبکیه گشوده است در حوزه چشم پزشکی، این فناوری ها قابلیت بازسازی نواحی تخریب شده یا نویزدار در تصاویر OCT و Fundus را با دقتی فراتر از روش های کلاسیک فراهم آورده اند و امکان تشخیص زودهنگام نوروپاتی بینایی، به ویژه در مراحل پیش بالینی، را به طور چشمگیری افزایش داده اند این مدل ها با یادگیری عمیق از الگوهای ساختاری میکروسکوپی شبکیه، قادرند بازنمایی های نهفته ای از آسیب های عصبی را استخراج و بازسازی کنند که حتی در تصویربرداری های اولیه قابل مشاهده نیستند از سوی دیگر، ترکیب این سیستم ها با الگوریتم های تبیینی Explainable AI مسیر را برای توسعه ابزارهای بالینی شفاف و قابل اعتماد در تشخیص زودهنگام گلوکوم، نوروپاتی اپتیک و دیگر اختلالات بینایی فراهم می کند بدین ترتیب، مدل های مولد نه تنها در بهبود کیفیت داده های تصویری بلکه در تحول رویکرد تشخیص و پایش بیماری های عصبی بینایی، نقشی بنیادین و آینده ساز ایفا می کنند
کلیدواژهها
نویسندگان
میلاد شیخیان
۱ دانشجو رشته چشم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، شهر تبریز، کشور ایران
شیوه ارجاع
�یخیان، میلاد،1404،کاربرد مدل های مولد (Generative AI) در بازسازی تصاویر شبکیه برای تشخیص زودهنگام نوروپاتی بینایی،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان