کاربردهای نظریه گراف در بهینه سازی شبکه های پیچیده

چکیده مقاله

نظریه گراف، به عنوان شاخه ای از ریاضیات گسسته، ابزاری قدرتمند برای مدل سازی و بهینه سازی شبکه های پیچیده در حوزه های مختلف از جمله ارتباطات، حمل ونقل، شبکه های اجتماعی، زیست شناسی، علوم داده، انرژی، اقتصاد، و بلاکچین ارائه می دهد این مقاله به بررسی جامع کاربردهای نظریه گراف در بهینه سازی این شبکه ها می پردازد مفاهیم کلیدی گراف مانند راس، یال، مرکزیت، و متصل بودن، همراه با الگوریتم های مهم نظیر دیکسترا، فورد فالکرسون، کروسکال، و شبکه های گرافی GNN معرفی شده اند کاربردها شامل بهینه سازی مسیرهای انتقال داده، مدیریت ترافیک، شناسایی جوامع در شبکه های اجتماعی، تحلیل شبکه های زیستی، و طراحی سیستم های توصیه گر است مثال های عملی از شرکت هایی مانند Google، Amazon، و Pfizer نشان دهنده تاثیر نظریه گراف در دنیای واقعی است چالش هایی مانند مقیاس پذیری، پیچیدگی محاسباتی، داده های ناقص، و پویایی شبکه ها بررسی شده و جهت گیری های آینده، از جمله محاسبات کوانتومی و توسعه GNN، مورد توجه قرار گرفته اند این مقاله نشان می دهد که نظریه گراف نه تنها به حل مسائل کنونی کمک می کند، بلکه پتانسیل ایجاد نوآوری های جدید در فناوری و علوم را دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رفیعه آذری

کارشناسی ارشد ریاضی محض گرایش جبر

�ذری، رفیعه،1404،کاربردهای نظریه گراف در بهینه سازی شبکه های پیچیده،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان