مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Artificial Intelligence and Business Transformation: A Comparative Study of Google, Amazon, and Tesla

Artificial Intelligence and Business Transformation: A Comparative Study of Google, Amazon, and Tesla

چکیده مقاله

This research examines the strategic integration of Artificial Intelligence AI into the business models of Google, Amazon, and Tesla, focusing on its role as a transformative driver of innovation, efficiency, and market competitiveness The study aims to identify how these companies employ AI to optimize operations, disrupt industries, and create new growth opportunities, guided by the hypothesis that treating AI as a core strategic asset enhances adaptability, competitive positioning, and revenue generation Using a qualitative comparative methodology, secondary data from corporate reports, industry analyses, and post 2023 publications were assessed to evaluate AI driven initiatives, proprietary technologies, and their integration into business processes The findings reveal that Google leverages AI for advanced data analytics, cloud services, and autonomous research; Amazon applies it to personalized recommendations, warehouse automation, and scalable cloud based AI solutions; and Tesla integrates it into autonomous driving, robotics, and energy optimization While each company benefits significantly, their strategies differ—Google emphasizes knowledge expansion, Amazon focuses on operational scalability, and Tesla pursues disruptive innovation The study concludes that embedding AI as a strategic imperative is essential for achieving long term transformation and sustainable competitive advantage

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Omid Javaheri

Omid Javaheri

Bachelor’s student of Islamic Azad University, Central Tehran Branch

تصویر Mojtaba Keshavarz

Mojtaba Keshavarz

University Professor, Islamic Azad University, Central Tehran Branch

شیوه ارجاع

Javaheri, Omid and Keshavarz, Mojtaba,1404,Artificial Intelligence and Business Transformation: A Comparative Study of Google, Amazon, and Tesla,27th National Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering,Shirvan

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۹۸۷ مشاهده

بررسی روند اجرای طرح تحول یادگیری وظیفه مدار در آموزش های فنی

در این نوشتار به بررسی روند اجرای طرح تحول یاددهی یادگیری در آموزش های فنی و حرفه ای پرداخته شده است این…

یادگیرییاددهییادگیری وظیفه مدار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۲۰۱ مشاهده

پیش بینی مصرف انرژی در ساختمان های هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی اگاه از فیزیک (PINN)

در سال های اخیر، هوشمندسازی زیرساخت ها با هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش بهره وری، به یکی از اولویت های اص…

ساختمان هوشمندبهینه سازی انرژیشبکه عصبی آگاه از فیزیک PINN
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۸۳۲ مشاهده

بررسی مفاهیم یادگیری وظیفه مدار در طرح تحول نظام آموزشی

در این نوشتار به مفاهیم طرح یادگیری وظیفه مدار پرداخته شده است یادگیری وظیفه مدار در آموزش های فنی و حرف…

یادگیرییاددهیپروژه محوری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۸۴ مشاهده

مهندسی مکانیک و نقش آن در صنعت هوافضا

صنعت هوافضا به عنوان یکی از پیشرفته ترین و راهبردی ترین حوزه های فناوری، نیازمند بهره گیری گسترده از اصو…

مهندسی مکانیکمواد مرکبصنعت هوافضا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۱ مشاهده

بررسی پیامدهای تغییرات اقلیم و افزایش میزان ریزگردها بر پایداری و تاب آوری تجهیزات شبکه برق

شبکه برق، شریان حیاتی توسعه اقتصادی و اجتماعی، به طور فزاینده ای تحت تاثیر تغییر اقلیم و پیامدهای آن نظی…

تغییر اقلیمریزگردهاتجهیزات شبکه برق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۳ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر: روش ها، محدودیت ها و ارزیابی ها

امروزه پیشرفت تکنولوژی در حوزه فناوری، بلاخص فناوری اطلاعات و کامپیوتر و تاثیر این پیشرفت بر علوم، سبب ر…

فیلترینگ مشارکتیفیلترینگ محتواییفیلترینگ ترکیبی