چکیده مقاله
طبقه بندی سیگنالهای مغزی الکتروانسفالوگرافی در رابط مغز رایانه یک روش مفید برای تجزیه و تحلیل عملکرد مغز و ارگانهای مختلف بدن انسان است و میتواند برای برقراری ارتباط با دنیای بیرون و کنترل دستگاههای خارجی مورد استفاده قرار گیرد طبقه بندی دقیق ویژگی های استخراج شده از سیگنالهای مغزی الکتروانسفالوگرافی یکی از مشکلاتی است که بسیاری از محققان سعی در بهبود آن دارند اگر چه در این روش جمع آوری سیگنالها بسیاری از روشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی پیشنهاد و توسعه یافته اند، اما بسیاری از آنها از استخراج اطلاعات دقیق تر این سیگنالها استفاده میکنند در این مقاله چهار روش استخراج ویژگی سیگنال و سه روش طبقه بندی ترکیبی مورد بررسی قرار گرفته اند و عملکرد روشهای طبقه بندی برای تصورات حرکتی مقایسه شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدکاظم قربانیان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد بویین زهرا، قزوین، ایران
مجید محمدی
دانشیار گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
شیوه ارجاع
قربانیان، محمدکاظم و محمدی، مجید،1396،بهبودقت طبقه بندی سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی با استفاده از طبقه بندی ترکیبی برای تصورات حرکتی کانال های C3 و C4،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران