چکیده مقاله
پروسه حل یک مسیله بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های هوشمند به نحوی است که می توان با اعمال ضرایب بهینه به مدل، آن را به منظور طراحی نیز استفاده کرد دراین مقاله پس از اعمال رگرسیون چندگانه غیر خطی توسط نرم افزار SPSS بر روی پارامترهای اصلی ساختمان و ساخت مدل حاصل از حذف پارامترهای غیر فعال، با استفاده از تکنیک های بهینه سازی الگوریتم Broyden Fletcher Goldfarb Shanno BFGS و الگوریتم ژنتیک، سعی در یافتن مدل بهینه برای سیستم گرمایشی و سرمایشی ساختمان بر اساس پارامترهای طراحی سازه ای داشته است با توجه به مشخص شدن تابع هدف و محدوده تغییرات مدل بر اساس خروجی SPSS ، ابتدا مسیله را با پارامترهای تصادفی در محدوده مفروض توسط الگوریتم ژنتیک حل کرده، سپس مقادیر حاصل از این روش را بعنوان پارامترهای اولیه به حل کننده با الگوریتم BFGS داده و درنهایت، ماحصل تکرار این الگوریتم بهینه ترین حالت ممکن خواهد بود نتایج مذکور حاکی از این است که استفاده از هر دو الگوریتم بصورت سری نتایج مناسب تری را ارایه می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
محمد زنگویی
کارشناس ارشد برق کنترل، شرکت آب منطقه ای خراسان رضوی، مشهد، ایران
سیده زهرا سیدی حسینی نیان
گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
سیدمهدی افضل نیا
رییس گروه مدیریت بحران، پدافند غیر عامل وHSE شرکت آب منطقه ای خراسان رضوی، مشهد، ایران
شیوه ارجاع
�نگویی، محمد و سیدی حسینی نیان، سیده زهرا و افضل نیا، سیدمهدی،1396،بهینه سازی مصرف انرژی سیستم های گرمایشی- سرمایشی در ساختمان ها با استفاده ازالگوریتم های ژنتیک و BFGS،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران