جایابی و برنامه ریزی منابع تولید پراکنده در شبکه هوشمند با الگوریتم بهینه سازی ملخ

چکیده مقاله

استفاده از منابع تولید پراکنده، برای بهبود قابلیت اطمینان در سیستمهای قدرت رو به افزایش است مزایایی نظیر کاهش تلفات شبکه و آلودگیها، توجه به این منابع را دو چندان کرده است حضور منابع تولید پراکنده بحث ریزشبکه ها را مطرح کرده است یک ریزشبکه مجموعه ای از واحدهای تولید پراکنده و ذخیره سازها به همراه مجموعه ای از بارها میباشد که به دلیل کنترل هوشمند، همانند یک بار یا ژنراتور از دید شبکه ی اصلی رفتار میکنند در این مقاله برنامه ریزی منابع تولید پراکنده برای یک ریزشبکه که حاوی شبکه استاندارد IEEE33 باسه است مورد بررسی قرار گرفته است برنامهریزی منابع تولید پراکنده به دو قسمت برنامه ریزی جایابی و برنامه ریزی بهره برداری تقسیم شده و از الگوریتم ملخ برای بهینه سازی استفاده شده است بهترین مکان و اندازه برای این منابع با الگوریتم ملخ به دست آمده که کاهش زیادی در تلفات شبکه را نشان داده است برای برنامه ریزی بهره برداری از منابع تولید پراکنده، مصرف بارها لحاظ شده و یک برنامه ی 24 ساعته برای مقدار تولید منابع مختلف موجود و ذخیره سازها ارایه شده است نتایج نشان از بهبود پروفیل ولتاژ و تلفات شبکه میدهد و همچنین اقتصادی بودن اتصال ریزشبکه به شبکه اصلی نمایان می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهران شربیانی چیانه

دانشکده مهندسی برق، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

منصور پیمانی

دانشکده مهندسی برق، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

�ربیانی چیانه، مهران و پیمانی، منصور،1396،جایابی و برنامه ریزی منابع تولید پراکنده در شبکه هوشمند با الگوریتم بهینه سازی ملخ،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران