چکیده مقاله
انرژی های تجدید پذیر با توجه به سازگاری با مسایل زیست محیطی و هزینه های پایین تولید آنها در مقایسه با محدودیت های سوخت های فسیلی بسیار قابل توجه هستند انرژی بادی و انرژی خورشیدی از منابع تجدید پذیری هستند که بسیار جدیدا مورد توجه قرار گرفته و برای ردیابی حداکثر توان تولیدی آنها روش های مختلفی ارایه شده است در این مقاله به بررسی سلول های خورشیدی پرداخته شده است سلول های خورشیدی با توجه به مقدار تابش خورشید توان متفاوتی تولید میکنند و برای دستیابی به حداکثر توان تولیدی آنها نیاز به کنترل کننده است تاکنون روش های بسیار مطلوب برای MPPT یا ردیابی حداکثر توان تولیدی PV ارایه شده است که همه در شرایط تابش 1000W/m3 طراحی و بررسی شده اند روش PO یکی از این روشهاست که علاوه بر سادگی و سهولت در اجرا و برنامه ریزی، دقت بالایی هم در ردیابی توان دارد در این مقاله پیشنهاد می گردد که PSO با الگوریتم GA ترکیب شود و سپس از الگوریتم PO برای افزایش حداکثری دقت جستجو استفاده گردد نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از الگوریتم ترکیبی PSO_GA برخی نواقص PSO را جبران می نماید
کلیدواژهها
نویسندگان
پوریا دژبان گوی
گروه برق،دانشکده ی مهندسی مکانیک،برق و کامپیوتر،واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
علیرضا سیادتان
استادیار گروه برق،واحد تهران غرب،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
حسین محمدنژادشورکایی
استادیار گروه برق، واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
شیوه ارجاع
�ژبان گوی، پوریا و سیادتان، علیرضا و محمدنژادشورکایی، حسین،1396،ردیابی حداکثر نقطه بهینه توان سلول خورشیدی در شرایط سایه جزیی با الگوریتم ژنتیک-ذرات و روش P&O،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران