چکیده مقاله
ردیابی ویدیویی یکی از موضوعاتی است که در بینایی ماشین کاربرد فراوان دارد علیرغم پژوهشها و پیشرفتهای فراوان در این زمینه هنوز چالشهایی همچون انسداد، تغییرات نور، تغییر اندازه، پیچیدگی محاسباتی و غیره ردیابی بصری را با مشکل مواجه میکند در این مقاله برای مدل حرکتی که وظیفهی تخمین حالتهای شیء را بر عهده دارد از فیلتر ذرات استفاده شده است در مدل مشاهدهای ارزیابی احتمال حالتهای تخمینی بر اساس همبستگی آنها با الگو، انجام میشود ردیابی ویدیویی با استفاده از روش مبتنی بر سنجش همبستگی که در این مقاله ارایه دادهایم میتواند بر بسیاری از چالشهای موجود غلبه کند همچنین از آنجا که سنجش همبستگی، پیچیدگی محاسباتی کمتری نسبت به بسیاری از روشهای ردیابی دارد و در نتیجه سرعت بیشتر میشود، استفاده از این روش میتواند در کاربردهای بلادرنگ عملکرد بهتری داشته باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�وبایی، علی و مهنا، فرحناز،1396،ردیابی ویدیویی با استفاده از سنجش همبستگی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران