پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در شرکت برق منطقه ای باختر

چکیده مقاله

برنامه ریزی انرژی بدون داشتن دانش قابل قبولی از مصرف انرژی گذشته و حال و تقاضای احتمالی آینده امکان پذیر نیست مدلسازی و پیش بینی مصرف انرژی نقش بسیار مهمی را در توسعه و پیشرفت کشورها برای سیاستگذاران و سازمان های مرتبط بازی می کند بی توجهی به مصرف منجر به کاهش و قطع بالقوه انرژی می شود که نابودی زندگی و اقتصاد را در پی دارد تخمین اضافی انرژی ممکن است منجر به ایجاد ظرفیت بیهوده و غیر ضروری شود که این به معنای تلف شدن منابع مالی است بنابراین، بهتر است به منظور اجتناب از اشتباهات هزینه بر، از مدل هایی استفاده شود که مصرف انرژی را با دقت بالاتری تخمین بزند همچنین بهتر است مدل هایی به کار گرفته شود که بتواند از داده های مصرف انرژی که ماهیت غیر خطی دارند، در پیش بینی استفاده کرد هدف از این پژوهش، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در شرکت برق منطقه ای باختر می باشد در این بررسی داده های مصرف برق باختر به عنوان متغیر خروجی و داده های جمعیت، تولید ناخالص داخلی، واردات و صادرات شامل متغیرهای ورودی مدل می باشند در مدل شبکه های عصبی و رگرسیون چندگانه، از شاخص های ارزیابی خطای استاندارد نسبی RSE ، میانگین خطا ME و مجذور میانگین مربعات خطا RMSE استفاده شد که نتایج نشان داد الگوی شبکه های عصبی ANN نسبت به مدل دیگر دارای بالاترین دقت در پیش بینی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نسیم شاهین بناء

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

پریا سلیمانی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

�اهین بناء، نسیم و سلیمانی، پریا،1396،پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در شرکت برق منطقه ای باختر،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران