کاربرد خانواده عملگر میانگین وزن دار ترتیبی در سیستم های توصیه گر

چکیده مقاله

با گسترش روز افزون اطلاعاتی که در قالب برنامه های متعدد و متنوع و مبتنی بر وب به کاربران ارایه میشود، از فروشگاههای اینترنتی گرفته تا سرویس های تامین محتوا همچون پایگاههای خبری و شبکه های اجتماعی، نیاز به سیستم های توصیه گر بیش از پیش احساس میشود سیستمهای توصیه گر امکان شخصیسازی را برای کاربر فراهم میکند و در میان انبوه اطلاعات ارایه شده جستجو را سریعتر و ساده تر میسازد سیستمهای توصیهگر، زمینه تحقیقاتی بسیار فعالی بوده و صنعت نیز توجه ویژه ای به این تکنولوژی نموده است، بطوری که مطالعه های اخیر حاکی از افزایش سود قابل ملاحظه ی کسب و کارهایی است، که از این سیستم ها بهره می برند و مراکز علمی متعددی در سالهای اخیر مبنای تحقیقاتی گسترده ای را آغاز کردهاند در سیستم های توصیه گر افراد متفاوت، پروفایل و روابط دوستی متفاوتی دارند به همین دلیل یکی از روشهایی که میتوان از آن برای تجمیع نظرات مختلف و اقلام گوناگون در یک سیستم توصیه گر استفاده کرد، بهره گیری از اپراتورهای میانگین گیری وزنی مرتب شده OWA است روش میانگین گیری وزنی مرتب شده یکی از روشهای تصمیم گیری است که قابلیت در نظر گرفتن اولویتها و ارزیابی های ذهنی تصمیم گیرنده را دارد روش میانگین گیری وزنی مرتب شده قادر است ریسکپذیری و ریسک گریزی افراد را محاسبه و آن را در انتخاب گزینه نهایی وارد نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هانیه کیانوش

گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران مرکز ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران

علی هارون آبادی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه تهران مرکز، تهران، ایران

کیانوش، هانیه و هارون آبادی، علی،1396،کاربرد خانواده عملگر میانگین وزن دار ترتیبی در سیستم های توصیه گر،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران