کاربرد شبکه های عصبی فازی برای پیشبینی سرعت در شبکه های بزرگراهی

چکیده مقاله

هدایت مسیر گروهی یکی از خدمات مهم سیستم پیشرفته اطلاع رسانی رانندگان ATIS است که هدف آن اطلاع رسانی وضعیت ترافیکی شبکه بزرگراهی به گروهی از رانندگان با استفاده از امکاناتی مانندتابلوهای متغیر خبری VMS سایت های وب و رسانههای ملی میباشد اطلاعات زمان سفر پویا یکی از مولفههای اصلی سیستم هدایت مسیر پویا است که قابلیت ایجاد هدایت مسیر پویا برای رانندگان، افزایش قابلیت اطمینان شبکه بزرگراهی و کاهش ترافیک دارد در این مقاله راهکارهای پیش بینی زمان سفر بررسی شده است و نتایج حاصل از سه روش شبکه های عصبی فازی و شبکه های عصبی پرسپترون برایتخمین سریهای زمانی مقایسه شده است با مقایسه نتایج دو روش فوق بر روی اطلاعات رمپ چمران غربی به نیایشجنوبی شبکه بزرگراهی تهران به نظر میرسد که روششبکه های عصبی فازی نتایج دقیق تری نسبت به و شبکه عصبی پرسپترون بدست میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوا رحیمی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ی ریاضی و علو

ملیحه نیک سیرت

دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی ریاضی و علوم کامپیوت

سید مهدی تشکری هاشمی

استاد گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ی ریاضی و ع

مهدی قطعی

استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی ریاضی

�حیمی پور، شیوا و نیک سیرت، ملیحه و تشکری هاشمی، سید مهدی و قطعی، مهدی،1391،کاربرد شبکه های عصبی فازی برای پیشبینی سرعت در شبکه های بزرگراهی،یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران2 اسفند 1390 · تهران