نرم افزار تصمیم یار ژنتیک- عصبی مبتنی بر وب برای تخصیص بودجه در مدیریت روسازی

چکیده مقاله

نحوه تخصیص بودجه در مدیریت روسازی از جمله مسائل سخت در مباحث اجرایی می باشد در این مقاله یک نرم افزار تصمیم یار در محیط سی شارپ بر بستر وب برای انتخاب استراتژی و تخصیص بودجه روسازی تولید شده است در این نرم افزار دو فاز طراحی گردیده است؛ در فاز اول خصوصیات جاده شامل پارامترهای تأثیرگذار توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه دسته بندی می شوند در فاز دوم با ایجاد کروموزوم ها کلیه حالت های ممکن برای تصمیم گیری در حوزه تخصیص بودجه برای مدیریت روسازی جاده هایی که دست آن ها در فاز قبل مشخص است مورد ارزیابی قرار می گیرد، برای ارزیابی سیستم پیشنهادی ابتدا از روی اطلاعات استاندارد آمریکا استفاده نموده و سپس نتایج سیستم آموزش دیده روی خیابان طالقانی تهران مورد بررسی قرار گرفته است از آن جا که این روش از پارامترهای تأثیرگذار آب وهوایی، ترافیکی، سلسله مراتب خیابان ها بر روی مسئله استفاده می کند می تواند به راحتی با محیط واقعی انطباق پیدا کند و برای مدیریت روسازی در جاده های برون شهری و شریان های درون شهری مختلف با استفاده از رابط کاربری که روی وب پیاده سازی شده است، استفاده شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی رسولی

گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مهدی قطعی

پژوهشکده حمل و نقل و سیستمهای هوشمند ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران ،ایران

رضا مسکنی

دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ،تهران ،ایران

�سولی، علی و قطعی، مهدی و مسکنی، رضا،1392،نرم افزار تصمیم یار ژنتیک- عصبی مبتنی بر وب برای تخصیص بودجه در مدیریت روسازی،سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک6 اسفند 1392 · تهران