پیشبینی کوتاه مدت جریان ترافیک با استفاده از روش ماشین بردار ارتباط

چکیده مقاله

پیش بینی جریان ترافیک نقش مهمی در کنترل جریان ترافیکی و جلوگیری از بروز تراکم ترافیکی دارد امروزه از روش های کنترلی متفاوتی همانند چراغ های راهنمایی، تابلوهای متغیر خبری و زمان بندی ورودی بزرگراه ها استفاده می کنند که برای کنترل موثز نیاز به پیش بینی شرایط ترافیکی داریم در این مقاله، هدف پیاده سازی یکی از قدرتمندترین روش های مبتنی بر هسته برای پیش بینی جریان ترافیک است داده های مورد استفاده از در این تحقیق تعداد خودروهای عبوری از قسمتی از آزاد راه 1494 مربوط به شهر مینسوتا آمریکا می باشد این داده ها مربوط به سال 2010 و به صورت نیم ساعتی است هدف پیش بینی جریان ترافیک روز بعد با استفاده از داده های گذشته و فاکتورهای رمز شده است رفتارترافیکی به دلیل دخالت عوامل گوناگون انسانی و شرایط متغیر محیطی، غیر خطی و غیر ایستا می باشد در این مقاله از ساختار غیر خطی ماشین بردار ارتباط به منظور پیش بینی جریان ترافیک استفاده شده است نهایتاً روش پیشنهادی با روش های معمول هم چون شبکه های عصبی چند لایه و شعاعی ازنظر میزان دقت و سرعت محاسبات مقایسه می شود نتایج کارایی وبرتری مدل پیشنهادی را بر مدل های معمول نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سروش شفیعی زاده

کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

اشکان رحیمی کیان

دانشیار گروه مهندسی کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

احمد کلهر

استادیار گروه مکاترونیک، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران

�فیعی زاده، سروش و رحیمی کیان، اشکان و کلهر، احمد،1392،پیشبینی کوتاه مدت جریان ترافیک با استفاده از روش ماشین بردار ارتباط،سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک6 اسفند 1392 · تهران