چکیده مقاله
یکی از مواردی که در سیستم های اطلاعات ترافیکی دارای ارزش فراوانی است، پیش بین مقصد خودروها و اقدامات لازم جهت بالا بردن بهره وری شرایط ترافیکی می باشد جهت انجام پیش بینی، از رفتارهای گذشته رانندگان استفاده خواهد شد این رفتارهای رانندگان، برای مسیر بعدی وی با در نظر گرفتن مشخصه هایی همانند مکان شروع، ساعت، روز، ماه، مدت زمان، رفتارهای گذشته و سایر مشخصه ها توسط روش های داده کاری و یا شبکه های عصبی مصنوعی قابل پیش بینی می بادش نتایج پیش بینی برای هر خودرو به ایستگاه های کنار جاده ارسال شده که ایستگاه دریافت کننده می تواند از این اطلاعات برای استفاده در کاربردهای شبکه خودرویی بهره برده و آن را به سیستم اطلاعات ترافیکی مرکزی، جهت تحلیل و پردازش در سطح بالاتر و پیش بینی حجم خودروهای ورودی به مناطق مختلف شهری ارسال کند در این مقاله با استفاده از داده های شبیه سازی شده، توسط روش های داده کاوی و شبکه عصبی به پیش بینی مقصد راننده هر خودرو بااستفاده از رفتارهای گذشته وی جهت پیش بینی ترافیک یک منطقه پرداخته شده است هم چنین جهت بالا بردن بهره وری ترافیک شهری، روشی ارایه شده است که هر خودرو با توجه به مقصدهای احتمالی و با استفاده از ترافیک لحظه ایی و طول معابر و براساس تحلیل گراف مبتنی بر نقشه، بهترین مسیر پیشنهادی را دریافت کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�باسی، محمدحسن و فتحی، محمود و برنگی، رضا،1392،پیش بینی مقصد با استفاده از رفتارهای گذشته راننده وپیشنهاد بهترین مسیر با در نظر داشتن ترافیک لحظه ایی،سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک6 اسفند 1392 · تهران