تشخیص خواب آلودگی رانندگان بر اساس تحلیل موجک سیگنال های فرمان و موقعیت جانبی در شبیه ساز رانندگی

چکیده مقاله

در این مقاله تشخیص خواب آلودگی رانندگان با استفاده از تحلیل موجک سیگنال های زاویه فرمان وموقعیت جانبی راننده ارائه می شود از آنجاکه سیگنال زاویه فرمان راننده وابسته به شعاع انحنایمسیر است، تحلیل سیگنال زاویه فرمان بدون از بین بردن این وابستگی معتبر نخواهد بود برای آنکهبتوان در هر لحظه از مسیر حرکت، زاویه فرمان مطلوب را به دست آورد و آن را از زاویه فرمان رانندهکم نمود، یک مدل فرمان راننده ارائه می شود آزمایش هایی با حضور 38 راننده حرفه ای جهت به دستآوردن سیگنال های مورد نیاز در شبیه ساز رانندگی انجام می شود سیگنال های زاویه فرمان وموقعیت جانبی به بسته های یک دقیقه ای تقسیم شده و به هر کدام از این سیگنال های یک دقیقه ایبرچسب هشیار یا خواب آلود زده می شود سپس با استفاده از موج مادرهای مختلف، این سیگنال هاییک دقیقه ای به 10 زیرلایه تجزیه شده و از هر کدام از سطوح سه ویژگی طول سیگنال، انرژی وانحراف معیار گرفته می شود سپس هر کدام از این ویژگی ها به تنهایی به عنوان ورودی به ماشینبردار پشتیبان در نظر گرفته شده و دسته بندی صورت می گیرد الگوریتم قادر است رانندگان را بادقت 85 درصد به دو دسته خواب آلود و هشیار دسته بندی نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرهاد عرب

دستیار پژوهشی آزمایشگاه واقعیت مجازی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی نحوی

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمدرضا آشوری

دستیار پژوهشی آزمایشگاه واقعیت مجازی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

�رب، فرهاد و نحوی، علی و آشوری، محمدرضا،1394،تشخیص خواب آلودگی رانندگان بر اساس تحلیل موجک سیگنال های فرمان و موقعیت جانبی در شبیه ساز رانندگی،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک5 اسفند 1393 · تهران