سیستم نظارتی هوشمند تشخیص ناهنجاری های متداول ترافیکی

چکیده مقاله

هدف اصلی این مقاله، ارائه سیستم نظارتی هوشمندی است که بتواند به صورت خودکار ناهنجاری های متداول ترافیکی را تشخیص دهد عبور غیر مجاز از مسیر ویژه اتوبوس ، انحراف به طرفین وحرکت خلاف جهت، ناهنجاریهایی قابل تشخیص در سیستم ارائه شده می باشند به دلیل وجود محدودیتهایی از قبیل تغییر شرایط نوری، انسداد و غیره در عمل، توصیف کننده هایسطح پایین جایگزین روشهای مبتنی بر آشکارسازی و ردیابی برای حل مسئله می گردند به منظورتشخیص انحراف و حرکت خلاف جهت اتومبیل ها و موتور سیکلت ها، ابتدا جریان نوری رنگی و تصویرسایه نمای حرکت تشکیل میشود و پس از استخراج ویژگی های مورد نظر از این تصاویر، دسته بندیکننده مناسبی بهروی این ویژگی ها آموزش می یابد به منظور ارتقاء عملکرد دسته بندی کننده ازروش های یادگیری فعال و Bagging بهره گرفته می شود با توجه به ثابت و مشخص بودن محدوده تردد اتوبوسها، نیازی به ردیابی نبوده و می توان از یکابزار ساده آشکارسازی اشیاء برای آشکار نمودن اتوبوس از سایر وسائل نقلیه استفاده نمود بدینمنظور، روش پیشنهادی اعمال توصیف کننده HOG و استفاده از یک روش یادگیری با نظارت همچون دسته بندی کننده SVM، می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نیکتا اولیاء سمیع

دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه شیراز

زهره عظیمی فر

استادیار بخش مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه شیراز

�ولیاء سمیع، نیکتا و عظیمی فر، زهره،1394،سیستم نظارتی هوشمند تشخیص ناهنجاری های متداول ترافیکی،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک5 اسفند 1393 · تهران