مدل سازی نقش عامل انسانی در تصادفات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

هدف این مقاله ارائه مدلی مبتنی بر شبکه های عصبی با دقت بالا برای ساخت مدل پیش بینیتصادفات براساس نقش عامل انسانی می باشد با عنایت به این موضوع که در اکثر مطالعات به نقشجاده و وسیله نقلیه بیش از موارد دیگر نگریسته شده است، در این تحقیق با استفاده از تخلفاتترافیکی رانندگان که از مهمترین نشانه های رفتار عامل انسانی می باشد، اقدام به طراحی مدلگردیده است جهت انتخاب متغیرهای موثر در پروسه طراحی مدل، از بین تخلفات رانندگی ثبت شده در بزرگراههای برون شهری تحقیق، تخلفات حادثه ساز انتخاب شده اند، از طرف دیگر با بررسی تصادفات درفاصله زمانی مورد نظر، تصادفات براساس شدت خسارتی، جرحی و فوتی استخراج و با استفاده ازضرایب معادل سازی مناسب، تبدیل به شدت تصادف گردیدند، سپس با استفاده از مدل سازی بهروش شبکه عصبی، شبکه هایی با ساختار متفاوت ساخته شده و در نهایت مدل بهینه با ارزیابیپارامترهای شبکه انتخاب و بوسیله داده های جدید که در آموزش مدل وارد نگردیده، مورد اعتبارسنجی قرار گرفت و نتایج پارامترهای شبکه بهینه نشان از دقت بالای شبکه عصبی در ساخت مدلفوق دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شهریار افندی زاده

دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

مهدی نبی زاده

کارشناس ارشد مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل ونقل، مدرس دانشگاه

نازنین جوادی درخانه

کارشناس ارشد مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل ونقل، مدرس دانشگاه

�فندی زاده، شهریار و نبی زاده، مهدی و جوادی درخانه، نازنین،1394،مدل سازی نقش عامل انسانی در تصادفات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک5 اسفند 1393 · تهران