روشی جدید در تشخیص اتوماتیک شماره پلاک خودرو، بهینه سازی شده برای سیستم های زمان واقعی با بهره گیری از طبقه بندی کننده های نوروفازی

چکیده مقاله

سیستم های هوشمند حمل نقل بخشی جدایی ناپذیر از مباحث حمل ونقل و ترافیک در دنیای امروز هستند تا جایی که توسعه ی پایدار در این حوزه بدون بهره گیری سازمان یافته از آن دور از تصور است متداول ترین کاربردبرون خودرویی این سیستم ها پایش و نظارت ترافیکی با بهره گیری از بینایی ماشین است که در طیف وسیعی از کاربردها کارآیی دارند از آنجاکه شماره ی پلاک، شناسه ای رسمی برای هر خودرو است، تکنیک های متعددی درحوزه ی شناسایی پلاک معرفی شده که در این میان با گسترش کاربردهای نیازمند به تشخیص بلادرنگ، طراحی الگوریتم های سریع و دقیق برای تشخیص اتوماتیک شماره ی پلاک اهمیتی ویژه یافته است در این مقاله ضمن بیان روش های متداول، روشی جدید با نامKLPمعرفی می کنیم که با حذف اثر محدودیت هایی همچون اندازه شدت نور و تنها با پردازش چند سطر کلیدی به شناسایی شماره ی پلاک خودرو می پردازد روش پیشنهادی باطیف وسیعی از کاراکترهای پلاک با تصویر غیریکنواخت از نظر اندازه، ساختار، نور محیط، وجود غبار و پیاده سازی شده است که نتایج حاصل از پیاده سازی با سه طبقه بندی کننده ی نوروفازی و اعتبارسنجی با سه روش متداول بیانگر بازدهی بسیار بالا با دقت تشخیص % 95 1 متناسب با پردازشی کم در زمانی بسیار کوتاه است کهدقت، سرعت و کارآیی بالای روش پیشنهادی را تایید می نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا طالب زاده

عضو هیئت علمی، گروه الکترونیک، دانشکده برق، موسسه ی آموزش عالی پویش، قم، ایران

مهدی احسانیان مفرد

عضو هیئت علمی، گروه الکترونیک، دانشکده برق، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

پروین طالب زاده

گروه معماری، دانشکده معماری، جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران

�الب زاده، رضا و احسانیان مفرد، مهدی و طالب زاده، پروین،1394،روشی جدید در تشخیص اتوماتیک شماره پلاک خودرو، بهینه سازی شده برای سیستم های زمان واقعی با بهره گیری از طبقه بندی کننده های نوروفازی،پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک11 اسفند 1394 · تهران