مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ انگلیسی

Applying Adaptive Neuro Fuzzy Inference system and Regression Tree for Prediction Car Following Behavior Based on Instantaneous Reaction Time

Applying Adaptive Neuro Fuzzy Inference system and Regression Tree for Prediction Car Following Behavior Based on Instantaneous Reaction Time

چکیده مقاله

Car following models are among the most important components of micro traffic flow simulation which is studied by transportation experts to evaluate new applications of intelligent transportation systems Until now, several car following models have been proposed An obvious disadvantage of the former models is the great number ofparameters which are difficult to calibrate In this paper, a car following model was modeled and developed by combining an Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ANFIS and a Classification And Regression Tree CART to simulate and predictfuture behavior of each driver vehicle unit DVU In this model, the reaction time was instantaneously calculated based on the time interval between acceleration and relativevelocity by proposed model and was regarded as a new input The results were compared with the fixed reaction time and the reaction time proposed by Ozaki To evaluate the performance of the model, we compared the proposed model's output data with realconditions and it was found that the precision of the proposed model was significantly high with regard to the instantaneous reaction time According the implemented simulation, the proposed model reached a good validity on the basis of proximity to a real situation of car following

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Mohsen Poor Arab Moghadam

Mohsen Poor Arab Moghadam

MSc Student in GIS Division, School of Surveying and Geospatial Eng , College of Eng , University of Tehran, Tehran, Iran

تصویر Parham Pahlavani

Parham Pahlavani

Assistant Professor, Center of Excellence in Geomatics Eng in Disaster Management, School of Surveying and Geospatial Eng , College of Eng , University of Tehran, Tehran, Iran

شیوه ارجاع

Poor Arab Moghadam, Mohsen and Pahlavani, Parham and Naseralavi, Saber,1394,Applying Adaptive Neuro Fuzzy Inference system and Regression Tree for Prediction Car Following Behavior Based on Instantaneous Reaction Time,The 15th International Conference on Traffic and Transportation Engineering,Tehran

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک11 اسفند 1394 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۵,۶۲۳ مشاهده

طراحی پایانه های مسافربری درون شهری با رویکرد توسعه پایدار (مطالعه موردی: پایانه های اتوبوسرانی شهید دستواره و مترو صادقیه تهران)

یکی از الزامات مورد نیاز در هر شهری، دسترسی افراد بر اساس الگوهای تقاضای سفر است ایندسترسی به تسهیلات حم…

تاشه پردازیپوشانهحمل و نقل درون شهری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۷۷۰ مشاهده

تشخیص خواب آلودگی راننده با استفاده از روش های پردازش تصویر

امروزه دنیای فناوری با مجهز کردن سخت افزار به هوش مصنوعی باعث تغییر زندگی انسان هاشده است یکی از زمینه ه…

ویژگی های هارماشین بیناییتشخیص خواب آلودگی راننده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۵۰۲ مشاهده

ارائه روش مناسب محاسبه ظرفیت برای خطوط راه آهن ایران

این مطالعه با هدف بررسی روشهای مختلف محاسبه ظرفیت در محورهای شبکه راه آهن و ارائه روشمتناسب با مقتضیات و…

ظرفیتضریب اشباعقطار
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۴۵۱ مشاهده

مدیریت هوشمند چراغ های راهنمایی و رانندگی با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگان در جهت کاهش ازدحام ترافیک شهری

بهینه سازی زمانبندی چراغ های راهنمایی و رانندگی که به صورت مستقیم تأخیر زمانی، صف بندی،آلودگی و مصرف سوخ…

بهینه سازیکنترل ترافیکالگوریتم مورچگان
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۲۰۰ مشاهده

تعیین نرخ سفرسازی کاربری های اداری، تجاری و درمانی در شهر تهران

احداث مجتمع های مسکونی، تجاری، اداری، تفریحی، درمانی و به صورت مجزا یا مختلط از جملهمصادیق توسعه کاربری…

توسعه کاربری هانرخ سفرسازیمدل رگرسیون خطی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۰۵۳ مشاهده

ترکیب قوس های افقی و قائم در جاده های برون شهری دوخطه

دستورالعمل های طراحی هندسی بزرگراه برای چندین کشور، پیشنهاداتی را برای ترکیب قوس های افقی دارای تداخل با…

شبیه ساز رانندگیایمنی جادهرفتار راننده