طراحی مدل پیش بینی جریان ترافیک در راه های خارج شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای افق کوتاه مدت

چکیده مقاله

بهره گیری از پیش بینی های کوتاه مدت ترافیک و استفاده از آن در مدیریت ترافیک ، مسدودی های محتمل را کاهش خواهد داد و با پایین آوردن زمان سفرها و مسافت طی شده توسط خودروها، باعث کاهش آلودگی صوتی ، آلودگی هوا و همچنین هزینه های مصرفی سوخت خواهد شد در این مطالعه برای پیش بینی ترافیک از روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه برای پیش بینی تردد و سرعت استفاده می شود ، که در آن از داده های گذشته مربوط به یک ایستگاه تردد شمار برای آموزش شبکه استفاده شده است داده ها به صورت ساعتی ثبت گردیده است و شبکه توسط نرم افزار متلب ، برای تست و درستی پیش بینی شبکه تردد و سرعت برای یک هفته آینده ساخته شده است و پس از آن با داده های ثبت شده مقایسه و هر دو بر روی یک نمودار رسم گردیده است در نهایت بعد از مقایسه دو نمودار با روش های آماری برای پیش بینی خطای %20 ، احتمال درستی این روش برای سرعت و تردد به ترتیب ٪61 و 76 بدست آمده است با دانستن تردد در ساعات مختلف و پیش بینی آن می توان مدیریت و برنامه ریزی بهتری برای جاده های کشور داشت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کامران رحیم اف

استادیار گروه راه و ترابری دانشگاه پیام نور

محمد منیعات

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل نقل دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

�حیم اف، کامران و منیعات، محمد،1395،طراحی مدل پیش بینی جریان ترافیک در راه های خارج شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای افق کوتاه مدت،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک10 اسفند 1395 · تهران