چکیده مقاله
در مطالعات و برنامه ریزی حمل ونقل، الگوی توزیع سفرهای شهر ی به صورت ماتریس تقاضای مبدا مقصد، یکی ازمهمترین ورودی ها محسوب می شود با توجه به تاثیرگذاری ماتریس های مبدا مقصد در خروجی مطالعات، صحت وبهروز بودن آ نها از ضرورت بالایی برخوردار است به طوری که مقادیر قدیمی و یا تخمین نادرست آنها می تواند منجربه ارائه طرح های غیراقتصادی شود به دلیل هزینه زیاد آمارگیری مبدا مقصد، انجام سالیانه آن غیراقتصادی است،لذا این آمارگیری معمولا در فواصل زمانی ۱۰ الی ۲۰ سال انجام میشود اصلاح و به روزرسانی ماتریس ها قدیمیمبدا مقصد، با استفاده از اطلاعات احجام تردد در برخی از کمان های شبکه، راهکار جایگزین مناسبی برای آماربرداریتقاضای مبدا مقصد است که مطالعات مختلفی پیرامون آن انجام شده است و الگوریتم های متفاوتی برای آن ارائه شدهاست در این مقاله الگوریتم های TFlowFuzzy و Least Squares به عنوان روشهای موجود در نرم افزار شبیه سازی کلان نگر ترافیک VISUM مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شوند بدین منظور مسئله به روزرسانی ماتریس های تقاضای سفر برای شبکه کلا نشهر اصفهان به کمک این دو الگوریتم حل می گردد بر اساس نتایج ، هر دو الگوریتم به خوبی می توانند مسئله مورد نظر را حل کنند هر چند که الگوریتم TFlowFuzzy عملکرد بهتری از خود نشان می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
سروش رحیمی
کارشناس ارشد حمل و نقل شرکت مهندسین مشاور آتیه ساز شرق
مهرداد غلامی شه بندی
دکترای راه و ترابری شرکت مهندسین مشاور آتیه ساز شرق
رضا گلشن خواص
دکترای حمل و نقل استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
شیرین رحیمی
کارشناس ارشد حمل و نقل معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری اصفهان
سیدفرزاد قریشی
کارشناس ارشد حمل و نقل معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری اصفهان
شیوه ارجاع
�حیمی، سروش و غلامی شه بندی، مهرداد و گلشن خواص، رضا و رحیمی، شیرین و قریشی، سیدفرزاد،1401،مقایسه الگوریتم های TFlowFuzzy و Least Squares در تصحیح ماتریس تقاضای مبدا - مقصد (مطالعه موردی: شهر اصفهان)،نوزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک15 اسفند 1401 · تهران