چکیده مقاله
در دنیای امروز که سرعت تغییرات اقتصادی و رقابت در بازارها افزایش یافته است، مدیران و سرمایه گذاران برای تصمیم گیری های صحیح به اطلاعات دقیق و پیش بینی های قابل اعتماد نیاز دارند یکی از مهم ترین این پیش بینی ها، برآورد سود و جریان های نقدی آینده شرکت هاست که نقش مهمی در ارزیابی عملکرد مالی و ارزش شرکت ایفا می کند با پیشرفت فناوری های نوین، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد در تحلیل داده های مالی مطرح شده است الگوریتم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می توانند حجم زیادی از داده ها را پردازش کرده و الگوهای پنهان میان متغیرهای مالی را شناسایی کنند به کارگیری این فناوری ها در حسابداری و مالی، به ویژه در پیش بینی سود و جریان های نقدی، موجب افزایش دقت پیش بینی ها و کاهش خطاهای برآوردی می شود پژوهش های انجام شده در سال های اخیر نشان می دهد که مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در مقایسه با مدل های سنتی، توانایی بیشتری در تحلیل داده های پیچیده دارند و می توانند تاثیر عوامل مختلف اقتصادی و عملیاتی را بهتر تشخیص دهند نتایج این مطالعات بیانگر آن است که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به شرکت ها کمک کند تا تصمیمات مالی دقیق تر و سریع تری اتخاذ کنند، ریسک سرمایه گذاری را کاهش دهند و ارزش شرکت را افزایش دهند در مجموع، می توان گفت ترکیب دانش مالی با فناوری هوش مصنوعی رویکردی پربار و موثر برای ارتقای کیفیت تحلیل های مالی و بهبود فرآیند پیش بینی سود و جریان های نقدی در شرکت ها محسوب می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
امین رضا امیری
گروه حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
نرمین امانی صوفی
مقاله تاثیر مدیریت بدهی های غیرجاری بر پایداری مالی بانک ها با تاکید بر نقش میانجی حاکمیت شرکتی
محمد سالار رضایی
گروه حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
رضا حسنی
گروه حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
شیوه ارجاع
�میری، امین رضا و رضایی، محمد سالار و حسنی، رضا،1404،تاثیر هوش مصنوعی بر پیش بینی سود و جریان های نقدی در شرکت ها،نوزدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماع�
ارائهشده در
مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماعی15 آبان 1404