روش های تشخیص سیگنال در مراقبت های دارویی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

چکیده مقاله

سیستم های گزارش خود به خود داروهای تجویزی عمدتا0 به تشخیص زودهنگام واکنش های ناخواسته داروهای فروخته شده اطلاق می شوند برخی کشورها پایگاه های اطلاعات لحظه ای SRD در اختیار دارند که دارای چندین روش ارسال سیگنال خودکار هستند محدودیت رایج این روش ها در این واقعیت نهفته است که آنها ارزیابی خودکار سیگنال های تولید شده را انجام نمی دهند در نتیجه آستانه های هشدار به صورت تصادفی انتخاب می شوند شناسایی علایم و ارزیابی آنها مهمترین جنبه حمایت دارویی است که نقش مهمی در اطمینان از این امر دارد که بیماران داروهای ایمنی را دریافت کنند در مورد شناسایی واکنش های مامطلوب دارویی آزمایشات بالینی اطلاعات محدودی را ارایه می دهند چون در شرایط بسیار کنترل شده اجرا می شوند برخی از واکنش های مخرب دارویی تنها پس از استفاده درازمدت در جمعیت های بزرگتر و گروه های بیماران خاص دیده می شوند و علت این امر ابتلا به بیماری های خاص یا به کارگیری نادرست داروها است شناسایی علایم ناشناخته و غیرقابل پیش بینی در مراحل اولیه می تواند عامل مهمی در تامین داده های موثردر رفع چالش حمایت دارویی باشد از این رو هدف اصلی در این مقاله بررسی چند روش مدل انحراف گاما پواسون GPS و مدل شبکه عصبی افزایش اعتماد بایس BCPNN در چارچوب تصمیم کلی بایس تشخیص سیگنال مراقبت های دارویی و ارزیابی این ها در حمایت از داروها است تا از این طریق ایمنی دارو را تایید کند در ادامه پیشرفت ها و چالش ها و نیازهای اتی و جدید مورد بحث قرار می گیرند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

معصومه کیخایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی آموزش عالی هاتف زاهدان، ایران

خاطره میر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی آموزش عالی هاتف زاهدان، ایران

امیر رجایی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران

کیخایی، معصومه و میر، خاطره و رجایی، امیر،1396،روش های تشخیص سیگنال در مراقبت های دارویی با استفاده از تکنیک های داده کاوی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران