روشی پویا در استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی کننده برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی

چکیده مقاله

محاسبات گرید در سیستم های توزیع شده برای حل مسایل پیچیده علمی، مهندسی و بوسیله به اشتراک گذاشتن منابع وسیع، کاربرد دارد زمان بندی عنوان مهمی در افزایش کارایی این سیستم ها می باشد زمان بندی به پیدا کردن منابع مناسب جهت اختصاص به برنامه های گرید کمک میکند مدیریت و ترکیب منابع و سرویس ها و همچنین توازن بار اجرایی پردازنده ها برای زمان بندی برنامه های کاربردی یک مسیولیت پیچیده می باشد در این مقاله یک روش زمان بندی با هدف برقراری توازن بار در محیط گرید بر اساس الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی معرفی می کند روش معرفی شده بر در نظر گرفتن حالت جاری سیستم، چندین معیار را برای زمان بندی در نظر می گیرد و روشی برای اختصاص کارها به پردازنده ها ارایه می دهد که میتواند تعادل مناسبی بین فاکتورهای کیفی متفاوت برقرار نماید نتایج حاصل از شبیه سازی، بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدعلی مبادی جهرمی

کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه فنی کشاورزی فسا، فسا ، ایران

بهروز مبادی جهرمی

هنرآموز رشته کامپیوتر آموزش و پرورش سروستان ، سروستان ، ایران و مدرس دانشگاه فنی کشاورزی فسا ، فسا ، ایران

مبادی جهرمی، محمدعلی و مبادی جهرمی، بهروز،1396،روشی پویا در استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی کننده برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران