شناسایی و کشف الگوهای پنهان در پرونده های کیفری به کمک تکنیک های داده کاوی

چکیده مقاله

یکی از پیچیدهترین مسایل در شهرهای جهان، نرخ بالای جرم و افزایش ناهنجاریهای اجتماعی در آنهاست بروز انواع جرم و ناهنجاری باعث ایجاد حس ناامنی و تحمیل مشکلات مالی بر دوش جامعه، دولت و تشکیلات قضایی کشور میشود امروزه افزایش تصاعدی میزان وقوع جرم به موازات افزایش جمعیت، در اکثر کشورهای جهان قابل مشاهده است دادهکاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است پیشگیری از جرم همواره یکی از موضوعات اساسی و مهم در زندگی بشری بوده که در طول تاریخ به شیوه های مختلف اعمال گردیده است با توجه به گسترش فناوری های اطلاعات و ارتباط و راه اندازی سیستم های جامع اطلاعاتی در نیروی انتظامی و ثبت اطلاعات مجرمان در بانک های اطلاعاتی، کاربرد تکنیک های داده کاوی و کشف دانش به منظور تحلیل و ریشه یابی جرایم از جمله سرقت، یکی از ضرورت های پلیس ایران و دستگاه های قضایی می باشد مجموعه داده پرونده های کیفری از 150 نمونه افراد تشکیل شده است از هر نمونه حدودا 22 ویژگی استخراج شده است و هدف شناسایی کلاس جرم است در این مقاله از یک روش وزن دهی و با استفاده از کشف قانون برای تشخیص جرم استفاده شده است نتایج حاصل نشان میدهه روش پیشنهادی مبتنی بر وزن دهی ویژگی به نسبت بهتر از روشهای پیشین بوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الناز علیپور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

رضا طاولی

عضو هییت علمی تمام وقت، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

�لیپور، الناز و طاولی، رضا،1396،شناسایی و کشف الگوهای پنهان در پرونده های کیفری به کمک تکنیک های داده کاوی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران