چکیده مقاله
تومورهای مغزی پیچیدهترین بیماری سرطان هستند که توسط سازمانهای مختلف ثبت سرطان در سطح جهانی شناخته شده است تومورهای مغزی، بویژه در کودکان، بسیار کشنده و از بالاترین دلایل سرطان در بین بزرگسالان است بنابراین طبقه بندی اتوماتیک تصاویر مغزی در حوزه پزشکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است تحقیقات گذشته نشان داده است که تصاویر ام آرآی به دلیل وضوح و کیفیت بالا، برای تعیین تومور و خصوصیات آن کاربرد بهتری نسبت به دیگر تصاویر مغزی دارد در این مقاله از تبدیل موجک دو بعدی برای استخراج ویژگی از تصاویر امآرآی مغز سالم و بیمار تومور مغزی استفاده شده است سپس برای کاهش ویژگی ها از روش تحلیل مولفه اصلی احتمالی استفاده شده و در نهایت از سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی که یک سیستم فازی عصبی است، برای انجام فرآیند تصمیم گیری و طبقه بندی نمونه ها استفاده شده است تصاویر ام آرآی از بیمارستان هنریفورد گرفته شده که برای 7 نفر داوطلب سالم و 7 نفر داوطلب بیمار بوده است نتایج طبقه بندی نشان داده است که با استفاده از ضرایب تبدیل موجک دو بعدی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی، میانگین صحت %94/17± 1/44 برای دادههای آموزش و میانگین صحت %75± 0/00 برای دادههای تست به دست آمده است
کلیدواژهها
نویسندگان
نیلوفر خبازیان
گروه مهندسی برق، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران
مهسا واقفی
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
شیوه ارجاع
�بازیان، نیلوفر و واقفی، مهسا،1396،طبقه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از تبدیل موجک دوبعدی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران