طبقه بندی سیگنال های الکترومایوگرام شکمی جهت تشخیص انقباضات بارداری با ماشین بردار پشتیبان در حوزه ی تبدیل بسته های موجک

چکیده مقاله

یکیاز علایم شروع زایمان طبیعی بروز انقباضات در ناحیه شکم زن باردار میباشد ولی، تنها وجود انقباضات در رحم علامت شروع زایمان طبیعی نیست یکیاز موضوعات تحقیقاتی سال های اخیر، پردازش سیگنال الکترومایوگرام از دیواره شکم زنان باردار به منظور تشخیص زایمان زودرس بودهاست هدف از این مقاله، تشخیص زایمان زودرس با طبقه بندی سیگنال های الکترومایوگرام شکمی در دو کلاس انقباض زایمان و انقباض بارداری است باتوجه به تفاوت در توزیع انرژی سیگنال های الکترومایوگرام شکمی در طول دوران بارداری، سیگنالهای الکترومایوگرام توسط بسته های موجک سه سطحی تجزیه میشوند سپس، انرژی بسته های موجک در سطح آخر تجزیه محاسبه شده و برای طبقه بندی سیگنال مورد استفاده قرار میگیرد نتایج حاصل نشان میدهد که ماشین بردار پشتیبان قادر به تفکیک انقباضات بارداری از درد ناشیاز زایمان با دقت تشخیص %86، حساسیت %88، و قطعیت %83 مبتنیبر ویژگی های انرژی بسته موجک میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدسعید حسنی

گروه مهندسی پزشکی ، دانشکده برق و کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ، بابل ، ایران

حسین منتظری کردی

استادیار گروه مهندسی پزشکی ، دانشگاه صنعتی بابل ، بابل ، ایران

�سنی، سیدسعید و منتظری کردی، حسین،1396،طبقه بندی سیگنال های الکترومایوگرام شکمی جهت تشخیص انقباضات بارداری با ماشین بردار پشتیبان در حوزه ی تبدیل بسته های موجک،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران