طراحی یک سیستم واسط مغز و رایانه برای تشخیص صرع بر اساس سیگنال های مغزی و افزایش کارآیی آن به کمک انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری

چکیده مقاله

داشتن یک مجموعه ویژگی خوب، به بهبود دقت سیستم Brain Computer Interface BCI کمک میکند یکی از مهمترین مراحل در سیستم BCI، استخراج ویژگی است؛ بنابراین، محققان بیشتر در این بخش متمرکزشده اند یکی از پارامترهای مهم در سیستم مغز رایانه، سرعت است؛ بنابراین، همیشه یک طراحی سیستم با سرعت بالا است که به طور همزمان دارای عملکرد بالا است در این مقاله، الگوریتم های تکاملی EAs پس از اعمال روش های استخراج ویژگیهای معروف اعمال میشود و نتایج نشان داده است زمانی که این الگوریتم های استخراج ویژگی بهتنهایی مورداستفاده قرار می گیرند، دقت بالایی حاصل نمیشود؛ اما هنگامیکه ترکیبی از این روشهای معروف و الگوریتم های تکاملی در مرحله استخراج ویژگی مورداستفاده قرار میگیرد، دقت بیشتری به دست می آید که این واقعیت برای الگوریتم الگوهای فضایی مشترک CSP بسیار مناسب است لازم به ذکر است که در مرحله طبقه بندی، طبقه بندی شبکه های عصبی نیز استفاده میشود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ستار میرزاکوچکی

دانشیار گروه مهندسی برق الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

پگاه اعتمادمقدم

گروه الکترونیک، دانشکدهی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

میرزاکوچکی، ستار و اعتمادمقدم، پگاه،1396،طراحی یک سیستم واسط مغز و رایانه برای تشخیص صرع بر اساس سیگنال های مغزی و افزایش کارآیی آن به کمک انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران