چکیده مقاله
تکنیک های قطعه بندی تصویر به طور گسترده ای در تصویربرداری پزشکی برای جداسازی ناحیه همگن استفاده می شوند تاکنون هیچ روش قطعه بندی تصویر کاملی که بتواند نتایج رضایت بخش برای کاربردهای تصویربرداری مانند MRI مغز، تشخیص سرطان مغز و غیره ایجاد کند، ارایه نشده است در این پژوهش، روشی برای قطعه بندی تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از روشهای حوزه تبدیل و کانتورلت ارایه شده است ابتدا یک نمایش چند رزولوشن از تصویر ورودی را با استفاده از تبدیل کانتورلت ایجاد میکند سپس یک بردار 8 بعدی ویژگی برای هر پیکسل با استفاده از اینتر رزولوشن و اینترارزولوشن داده ها استخراج میشود ابعاد بردار ویژگی نهایی با استفاده از آنالیز مولفه های پایه کاهش داده میشود در نهایت بردارهای ویژگی در دستههای گسسته قطعهبندی میشوند روش پیشنهادی بر روی تصاویر مغز و در نرم افزارمتلب پیاده سازی شده است الگوریتم پیشنهادی در محاسبات ساده است و درعین حال در قطعه بندی تومور مغزی در تصاویر MRI کارا است استفاده از زیرباندهای 8 گانه برخلاف تبدیل موجک متداول که تنها در سه جهت ضرایب استخراج میشوند به ما کمک میکند که جزییات جهتدار تصویر را نیز بهتر شناسایی کنیم همچنین استفاده از 8 ویژگی جهتدار برای هر پیکسل موجب میشود که جزییات استخراج شده در زیرباندهای مختلف با توجه به جهت مشابه تقویت شوند و از همبستگی زیر باندها حداکثر استفاده به عمل آید روش پیشنهادی مشکل روی هم افتادگی ناحیه ای روش کانتور فعال را ندارد و میتواند نواحی داخلی ناحیهای بزرگ را تشخیص دهد الگوریتم پیشنهادی مجموعا0 کارایی را نسبت به کانتور فعال شش درصد و نسبت به روش استخراج ویژگی دو بعدی از تبدیل موجک، یک درصد بهبود بخشیده است
کلیدواژهها
نویسندگان
عدنان احشمی پور
گروه کامپیوتر، واحد بویینزهرا، دانشگاه آزاد اسلامی، بویینزهرا، ایران
حسین یاراحمدی
استادیار گروه کامپیوتر، واحد بویینزهرا، دانشگاه آزاد اسلامی، بویینزهرا، ایران
جواد محمدزاده
استادیار گروه کامپیوتر، واحد بویینزهرا، دانشگاه آزاد اسلامی، بویینزهرا، ایران
شیوه ارجاع
�حشمی پور، عدنان و یاراحمدی، حسین و محمدزاده، جواد،1396،قطعه بندی تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از روش های حوزه تبدیل،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران